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森林生态系统碳通量多模式模拟与动态分析

摘要第5-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第18-31页
    1.1 引言第18-26页
        1.1.1 研究背景第19-20页
        1.1.2 国内外研究现状第20-26页
    1.2 研究目标和主要内容第26-28页
        1.2.1 关键的科学问题第26-27页
        1.2.2 研究目标第27-28页
        1.2.3 主要研究内容第28页
    1.3 研究技术路线第28-31页
第二章 试验区概况与数据获取第31-47页
    2.1 试验区概况第31-35页
        2.1.1 甘肃黑河上游祁连山地区第31-32页
        2.1.2 内蒙古大兴安岭地区第32-33页
        2.1.3 祁连山关滩森林通量观测站第33-34页
        2.1.4 长白山森林通量观测站第34-35页
    2.2 数据概况与预处理第35-46页
        2.2.1 气象及通量数据第35-41页
        2.2.3 遥感数据第41-42页
        2.2.4 土壤质地数据第42-43页
        2.2.5 野外样地调查数据及预处理第43-46页
    2.3 小结第46-47页
第三章 基于优化的MOD_17 模型模拟森林碳通量第47-62页
    3.1 MOD_17 模型第47-50页
    3.2 MOD_17 模型站点实验第50-57页
        3.2.1 站点试验设计第50-52页
        3.2.2 MOD_17 模型站点模拟结果分析第52-57页
    3.3 优化的MOD_17 模型估算区域GPP第57-60页
        3.3.1 黑河上游祁连山GPP估算第57-58页
        3.3.2 大兴安岭地区GPP估算第58-60页
    3.4 小结第60-62页
第四章 基于校正的Biome-BGC模型模拟森林碳通量第62-85页
    4.1 Biome-BGC模型第62-70页
        4.1.1 Biome-BGC模型原理第62-67页
        4.1.2 Biome-BGC模型输入数据及参数第67-70页
    4.2 参数敏感性分析第70-76页
        4.2.1 EFAST方法第70-71页
        4.2.2 森林通量站点敏感性分析第71-76页
    4.3 模型-模型耦合第76-84页
        4.3.1 模型参数优化第76-79页
        4.3.2 校正后Biome-BGC模型模拟结果分析第79-84页
    4.4 小结第84-85页
第五章 数据同化森林碳通量模拟第85-100页
    5.1 集合卡尔曼滤波第85-90页
        5.1.1 集合卡尔曼滤波算法原理第87-89页
        5.1.2 集合卡尔曼滤波算法流程第89-90页
    5.2 遥感数据与Biome-BGC模型同化第90-98页
        5.2.1 LAI同化原理第90-91页
        5.2.2 模型与遥感数据误差分析第91-93页
        5.2.3 关滩森林通量站同化结果分析第93-95页
        5.2.4 长白山森林通量站同化结果分析第95-98页
    5.3 小结第98-100页
第六章 区域尺度森林碳通量模拟与动态分析第100-117页
    6.1 区域尺度森林NPP的动态分析第100-110页
        6.1.1 黑河上游祁连山地区森林NPP动态变化第101-104页
        6.1.2 内蒙古大兴安岭林区森林NPP动态变化第104-110页
    6.2 森林NPP对气候变化的响应第110-116页
        6.2.1 黑河上游祁连山地区森林NPP对气候变化的响应第111-113页
        6.2.2 内蒙古大兴安岭地区森林NPP对气候变化的响应第113-116页
    6.4 小结第116-117页
第七章 结论与讨论第117-121页
    7.1 结论第117-119页
    7.2 讨论第119-120页
    7.3 创新点第120-121页
参考文献第121-130页
在读期间的学术研究第130-132页
致谢第132-133页

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