基于CEP并行化处理的犯罪线索实时推荐研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 复杂事件处理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 信息推荐研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 复杂事件处理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 事件的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 事件关系 | 第13-14页 |
| 2.1.3 事件模式检测 | 第14-15页 |
| 2.2 网页爬取技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 网络爬虫技术 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Jsoup解析技术 | 第17-19页 |
| 2.3 Storm简介 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Storm的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Storm的总体结构 | 第21-22页 |
| 2.4 Esper简介 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Esper系统架构 | 第22页 |
| 2.4.2 Esper事件处理机制 | 第22-23页 |
| 2.4.3 窗口处理模式 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统模型设计 | 第25-36页 |
| 3.1 系统总体模型设计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 系统架构设计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 系统层次分析 | 第26-28页 |
| 3.2 文本分词和关键词提取 | 第28-30页 |
| 3.2.1 分词器 | 第28-29页 |
| 3.2.2 关键词提取 | 第29-30页 |
| 3.3 犯罪信息推荐排序模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 问题陈述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 面向职务犯罪的关键词语义树构建 | 第31-33页 |
| 3.3.3 信息推荐排序 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 系统详细设计与实现 | 第36-46页 |
| 4.1 数据采集层的设计与实现 | 第36-40页 |
| 4.1.1 爬虫深度 | 第36-37页 |
| 4.1.2 爬虫线程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 布隆过滤器 | 第38-39页 |
| 4.1.4 文本分词和关键词提取 | 第39-40页 |
| 4.2 数据处理设计与实现 | 第40-42页 |
| 4.2.1 关键词语义树的实现 | 第40-42页 |
| 4.2.2 关键词匹配 | 第42页 |
| 4.3 复杂事件处理并行化设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.3.1 事件模型定义 | 第42-43页 |
| 4.3.2 事件模式定义 | 第43-44页 |
| 4.3.3 复杂事件处理并行化的实现 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 实验和结果分析 | 第46-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 实验数据 | 第46页 |
| 5.3 实验指标与结果分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 实验指标 | 第46-47页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 研究总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
