摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 研究述评 | 第18页 |
1.3 研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19页 |
1.3.3 创新点 | 第19-20页 |
1.3.4 技术路线 | 第20-21页 |
第2章 低碳物流与车辆路径问题相关理论 | 第21-28页 |
2.1 低碳物流理论 | 第21-23页 |
2.1.1 低碳物流定义 | 第21页 |
2.1.2 低碳物流的特点 | 第21-22页 |
2.1.3 低碳物流运营方式 | 第22-23页 |
2.2 车辆路径问题理论 | 第23-26页 |
2.2.1 车辆路径问题的定义 | 第23页 |
2.2.2 车辆路径问题的分类 | 第23页 |
2.2.3 车辆路径问题的构成要素 | 第23-26页 |
2.3 多配送中心车辆路径问题理论 | 第26-27页 |
2.3.1 多配送中心车辆路径问题描述 | 第26页 |
2.3.2 多配送中心车辆路径问题分类 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 考虑碳排放的多配送中心车辆路径优化模型 | 第28-34页 |
3.1 问题描述 | 第28-29页 |
3.2 模型假设和参数描述 | 第29-31页 |
3.2.1 模型假设 | 第29页 |
3.2.2 参数描述 | 第29-31页 |
3.3 考虑碳排放的多配送中心车辆路径优化模型构建 | 第31-33页 |
3.3.1 燃油消耗率 | 第31页 |
3.3.2 基于燃油消耗率的车辆能耗计算 | 第31页 |
3.3.3 碳排量的计算 | 第31-32页 |
3.3.4 模型建立 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 VNS-GA混合算法设计 | 第34-47页 |
4.1 遗传算法 | 第34页 |
4.2 变邻域搜索算法 | 第34-35页 |
4.3 VNS-GA混合算法 | 第35-46页 |
4.3.1 染色体的编码与解码 | 第36-39页 |
4.3.2 适应度函数 | 第39-40页 |
4.3.3 初始解的构造 | 第40-41页 |
4.3.4 选择 | 第41页 |
4.3.5 交叉 | 第41-42页 |
4.3.6 变异 | 第42-46页 |
4.3.7 种群管理及停止准则 | 第46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 实证研究 | 第47-56页 |
5.1 背景描述 | 第47页 |
5.2 数据来源 | 第47-50页 |
5.3 模型求解 | 第50-54页 |
5.3.1 参数设置 | 第50页 |
5.3.2 计算结果分析 | 第50-52页 |
5.3.3 对比分析 | 第52-54页 |
5.4 对策与建议 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |