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基于国产GF-1的高寒山区土地利用/覆盖分类研究

致谢第6-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第19-31页
    1.1 研究背景和意义第19-20页
    1.2 遥感影像分类方法研究综述第20-25页
        1.2.1 遥感影像分类现状第20-23页
            1.2.1.1 基于单像元的分解第20-21页
            1.2.1.2 混合像元的分解第21-22页
            1.2.1.3 面向对象的分类第22-23页
        1.2.2 遥感图像分类存在的问题第23-25页
    1.3 土地利用/覆盖信息提取方法研究进展第25-27页
    1.4 高分一号遥感影像相关研究进展第27-28页
    1.5 研究目的第28页
    1.6 研究内容及技术路线第28-31页
        1.6.1 研究内容第28-30页
        1.6.2 技术路线第30-31页
2 研究区概况及数据源第31-53页
    2.1 研究区概况第31-33页
        2.1.1 地形地貌第32页
        2.1.2 气候条件第32页
        2.1.3 植被条件第32-33页
        2.1.4 水文条件第33页
    2.2 数据源介绍第33-35页
        2.2.1 高分一号数据介绍第33-35页
        2.2.2 研究区高分一号数据获取第35页
    2.3 数据预处理第35-44页
        2.3.1 多光谱波段与全色波段的融合第35-37页
        2.3.2 正射校正第37-38页
        2.3.4 辐射定标与大气校正第38-42页
            2.3.4.1 辐射定标第38-40页
            2.3.4.2 大气校正第40-42页
        2.3.5 地形校正第42-44页
    2.4 土地利用/覆盖分类第44-53页
        2.4.1 中国的土地利用分类第44-47页
        2.4.2 美国的土地利用/覆被分类第47-48页
        2.4.3 研究区土地利用/覆盖分类第48-53页
3 基于像元的土地利用/覆盖监督与非监督分类第53-65页
    3.1 最大似然监督分类第53-57页
        3.1.1 最大似然法介绍第53-56页
            3.1.1.1 最大似然判别函数的基本原理第54-55页
            3.1.1.2 最大似然判别规则第55-56页
        3.1.2 研究区最大似然分类第56-57页
    3.2 ISODATA非监督分类第57-65页
        3.2.1 ISODATA法介绍第57-60页
        3.2.2 研究区ISODATA分类第60-65页
            3.2.2.1 研究区海拔小于3050m区域ISODATA分类第62页
            3.2.2.2 研究区海拔大于3050m区域ISODATA分类第62-65页
4 面向对象的土地利用/覆盖分类第65-77页
    4.1 典型地物光谱特征分析及衡量指标的确定第65-68页
        4.1.1 像元在各波段的平均值第65-67页
        4.1.2 像元在各波段的标准差第67-68页
    4.2 最优分割尺度选择第68-69页
        4.2.1 ESP介绍第68页
        4.2.2 研究区ESP最优分割尺度选择第68-69页
    4.3 基于分割的信息提取实验第69-77页
        4.3.1 最邻近分类方法介绍第69-70页
        4.3.2 研究区最邻近方法分类第70-77页
5 土地利用/覆盖分类精度评价第77-87页
    5.1 土地利用/覆盖分类精度评价指标选定第77-79页
        5.1.1 混淆矩阵第78页
        5.1.2 总体精度第78-79页
        5.1.3 生产者精度第79页
        5.1.4 用户精度第79页
        5.1.5 Kappa系数第79页
    5.2 基于最大似然分类法的精度评价第79-82页
    5.3 基于ISODATA分类法的精度评价第82-83页
    5.4 基于面向对象分类法的精度评价第83-87页
6 结论与展望第87-89页
    6.1 主要结论第87-88页
    6.2 问题与展望第88-89页
参考文献第89-94页
硕士期间发表的论文第94页

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