致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第19-31页 |
1.1 研究背景和意义 | 第19-20页 |
1.2 遥感影像分类方法研究综述 | 第20-25页 |
1.2.1 遥感影像分类现状 | 第20-23页 |
1.2.1.1 基于单像元的分解 | 第20-21页 |
1.2.1.2 混合像元的分解 | 第21-22页 |
1.2.1.3 面向对象的分类 | 第22-23页 |
1.2.2 遥感图像分类存在的问题 | 第23-25页 |
1.3 土地利用/覆盖信息提取方法研究进展 | 第25-27页 |
1.4 高分一号遥感影像相关研究进展 | 第27-28页 |
1.5 研究目的 | 第28页 |
1.6 研究内容及技术路线 | 第28-31页 |
1.6.1 研究内容 | 第28-30页 |
1.6.2 技术路线 | 第30-31页 |
2 研究区概况及数据源 | 第31-53页 |
2.1 研究区概况 | 第31-33页 |
2.1.1 地形地貌 | 第32页 |
2.1.2 气候条件 | 第32页 |
2.1.3 植被条件 | 第32-33页 |
2.1.4 水文条件 | 第33页 |
2.2 数据源介绍 | 第33-35页 |
2.2.1 高分一号数据介绍 | 第33-35页 |
2.2.2 研究区高分一号数据获取 | 第35页 |
2.3 数据预处理 | 第35-44页 |
2.3.1 多光谱波段与全色波段的融合 | 第35-37页 |
2.3.2 正射校正 | 第37-38页 |
2.3.4 辐射定标与大气校正 | 第38-42页 |
2.3.4.1 辐射定标 | 第38-40页 |
2.3.4.2 大气校正 | 第40-42页 |
2.3.5 地形校正 | 第42-44页 |
2.4 土地利用/覆盖分类 | 第44-53页 |
2.4.1 中国的土地利用分类 | 第44-47页 |
2.4.2 美国的土地利用/覆被分类 | 第47-48页 |
2.4.3 研究区土地利用/覆盖分类 | 第48-53页 |
3 基于像元的土地利用/覆盖监督与非监督分类 | 第53-65页 |
3.1 最大似然监督分类 | 第53-57页 |
3.1.1 最大似然法介绍 | 第53-56页 |
3.1.1.1 最大似然判别函数的基本原理 | 第54-55页 |
3.1.1.2 最大似然判别规则 | 第55-56页 |
3.1.2 研究区最大似然分类 | 第56-57页 |
3.2 ISODATA非监督分类 | 第57-65页 |
3.2.1 ISODATA法介绍 | 第57-60页 |
3.2.2 研究区ISODATA分类 | 第60-65页 |
3.2.2.1 研究区海拔小于3050m区域ISODATA分类 | 第62页 |
3.2.2.2 研究区海拔大于3050m区域ISODATA分类 | 第62-65页 |
4 面向对象的土地利用/覆盖分类 | 第65-77页 |
4.1 典型地物光谱特征分析及衡量指标的确定 | 第65-68页 |
4.1.1 像元在各波段的平均值 | 第65-67页 |
4.1.2 像元在各波段的标准差 | 第67-68页 |
4.2 最优分割尺度选择 | 第68-69页 |
4.2.1 ESP介绍 | 第68页 |
4.2.2 研究区ESP最优分割尺度选择 | 第68-69页 |
4.3 基于分割的信息提取实验 | 第69-77页 |
4.3.1 最邻近分类方法介绍 | 第69-70页 |
4.3.2 研究区最邻近方法分类 | 第70-77页 |
5 土地利用/覆盖分类精度评价 | 第77-87页 |
5.1 土地利用/覆盖分类精度评价指标选定 | 第77-79页 |
5.1.1 混淆矩阵 | 第78页 |
5.1.2 总体精度 | 第78-79页 |
5.1.3 生产者精度 | 第79页 |
5.1.4 用户精度 | 第79页 |
5.1.5 Kappa系数 | 第79页 |
5.2 基于最大似然分类法的精度评价 | 第79-82页 |
5.3 基于ISODATA分类法的精度评价 | 第82-83页 |
5.4 基于面向对象分类法的精度评价 | 第83-87页 |
6 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 主要结论 | 第87-88页 |
6.2 问题与展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
硕士期间发表的论文 | 第94页 |