联合SAR与光学遥感数据的山区积雪识别研究
| 摘要 | 第4-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第19-43页 |
| 1.1 选题依据与背景 | 第19-23页 |
| 1.1.1 选题依据 | 第19-20页 |
| 1.1.2 选题背景 | 第20-23页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第23-39页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第23-31页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第31-38页 |
| 1.2.3 论文切入点 | 第38-39页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第39-43页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第39-40页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第40-43页 |
| 第二章 研究区概况与数据资料 | 第43-89页 |
| 2.1 研究区概况 | 第43-51页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第43-50页 |
| 2.1.2 积雪分布特征 | 第50-51页 |
| 2.2 数据资料 | 第51-74页 |
| 2.2.1 遥感数据与预处理 | 第51-69页 |
| 2.2.3 其它资料与预处理 | 第69-74页 |
| 2.3 地面同步观测资料 | 第74-89页 |
| 2.3.1 地面同步观测 | 第74-79页 |
| 2.3.2 观测方法与数据 | 第79-89页 |
| 第三章 SAR与光学遥感图像积雪信息表征 | 第89-115页 |
| 3.1 积雪信息的光学遥感图像表征 | 第89-100页 |
| 3.1.1 光学遥感图像亮度响应特征 | 第89-93页 |
| 3.1.2 地表的反射率计算 | 第93-98页 |
| 3.1.3 光学遥感图像反射率表征 | 第98-100页 |
| 3.2 积雪信息的SAR遥感图像表征 | 第100-115页 |
| 3.2.1 积雪的微波特性 | 第100-103页 |
| 3.2.2 积雪后向散射系数图像表征 | 第103-111页 |
| 3.2.3 积雪相干系数图像表征 | 第111-115页 |
| 第四章 SAR与光学遥感图像分别识别积雪 | 第115-133页 |
| 4.1 光学遥感图像积雪表面类型识别 | 第115-123页 |
| 4.1.1 光学遥感图像积雪像元提取 | 第115-118页 |
| 4.1.2 积雪表面类型识别 | 第118-121页 |
| 4.1.3 积雪表面类型识别结果 | 第121-123页 |
| 4.2 SAR图像积雪干湿状态识别 | 第123-133页 |
| 4.2.1 单一阈值法积雪像元提取 | 第123-124页 |
| 4.2.2 极化SAR干湿状态识别 | 第124-130页 |
| 4.2.3 积雪干湿状态识别结果 | 第130-133页 |
| 第五章 SAR与光学遥感数据联合识别积雪 | 第133-151页 |
| 5.1 SAR与光学遥感数据积雪识别的互补 | 第133-140页 |
| 5.1.1 克服地形对SAR图像的影响 | 第133-137页 |
| 5.1.2 去除云对光学遥感图像的干扰 | 第137-139页 |
| 5.1.3 积雪表面类型和干湿状态同时识别 | 第139-140页 |
| 5.2 联合识别的模型构建 | 第140-151页 |
| 5.2.1 模型的建立 | 第140-143页 |
| 5.2.2 联合识别过程 | 第143-146页 |
| 5.2.3 识别结果评价 | 第146-151页 |
| 第六章 结论与展望 | 第151-157页 |
| 6.1 结论 | 第151-153页 |
| 6.2 创新点 | 第153-154页 |
| 6.3 展望 | 第154-157页 |
| 参考文献 | 第157-167页 |
| 攻博期间科研工作 | 第167-169页 |
| 致谢 | 第169-172页 |
