| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 电力系统电压稳定性研究的现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电压稳定的定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 静态电压稳定研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 数据挖掘在电网稳定评估中的应用 | 第14-17页 |
| 1.3.1 关键特征的选择 | 第15-16页 |
| 1.3.2 评估模型的建立 | 第16-17页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第17-21页 |
| 2 电压稳定极限和薄弱区域研究 | 第21-37页 |
| 2.1 基于PV曲线的电压稳定极限分析 | 第22页 |
| 2.2 基于模糊聚类的电压薄弱区域的确定 | 第22-28页 |
| 2.2.1 静态电压稳定分析指标 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于模糊聚类分析算法的电压薄弱区域识别 | 第25-28页 |
| 2.3 仿真分析 | 第28-36页 |
| 2.3.1 实际电网研究背景 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于电压稳定约束的最大传输功率及裕度分析 | 第29-32页 |
| 2.3.3 电压薄弱区域的确定 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 在线静态电压稳定特征变量选取方法研究 | 第37-47页 |
| 3.1 基于模态分析和Relief算法的特征变量选取方法 | 第37-40页 |
| 3.1.1 应用模态分析初步筛选 | 第38-39页 |
| 3.1.2 应用Relief算法选择特征变量 | 第39-40页 |
| 3.2 仿真分析 | 第40-45页 |
| 3.2.1 样本的提取 | 第40-41页 |
| 3.2.2 特征变量提取 | 第41-44页 |
| 3.2.3 结果验证 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 在线静态电压稳定评估决策树模型 | 第47-61页 |
| 4.1 决策树理论 | 第47-49页 |
| 4.1.1 决策树分类器 | 第47-48页 |
| 4.1.2 决策树C4.5算法 | 第48-49页 |
| 4.2 基于代价敏感决策树的静态电压稳定评估 | 第49-54页 |
| 4.2.1 静态电压稳定评估不平衡数据解决方案 | 第50-52页 |
| 4.2.2 引入代价敏感机制 | 第52-54页 |
| 4.3 模型评估指标 | 第54-56页 |
| 4.4 决策树规则提取及在线应用 | 第56-57页 |
| 4.5 仿真分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 | 第67-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
