基于直方图对比TRT图像识别技术的隧道超前地质预报综合判别方法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 超前地质预报的发展与现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 超前地质预报技术的发展及现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 超前地质预报成果判别技术的发展及现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 超前地质预报技术发展总结 | 第18页 |
| 1.3 图像识别技术研究 | 第18-21页 |
| 1.3.1 图像识别技术概述 | 第18-19页 |
| 1.3.2 图像识别技术在工程领域的应用 | 第19-20页 |
| 1.3.3 图像识别技术小结 | 第20-21页 |
| 1.4 数学算法在地质预报应用中的研究 | 第21-25页 |
| 1.4.1 隧道地质灾害判别评估常见数学算法 | 第21-25页 |
| 1.4.2 隧道地质灾害判别及评估小结 | 第25页 |
| 1.5 研究目的及技术路线 | 第25-28页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第25页 |
| 1.5.2 研究内容与技术路线 | 第25-27页 |
| 1.5.3 本文创新点 | 第27-28页 |
| 2 工程概况 | 第28-40页 |
| 2.1 中寨隧道工程地质条件 | 第28-34页 |
| 2.1.1 工程概况 | 第28页 |
| 2.1.2 地层岩性 | 第28-30页 |
| 2.1.3 地质构造及地震 | 第30页 |
| 2.1.4 水文地质特征 | 第30-31页 |
| 2.1.5 不良地质与特殊岩土 | 第31-32页 |
| 2.1.6 工程地质条件评价 | 第32-34页 |
| 2.2 小田坝隧道工程地质条件 | 第34-40页 |
| 2.2.1 工程概况 | 第34页 |
| 2.2.2 地层岩性 | 第34-35页 |
| 2.2.3 地质构造及地震动参数 | 第35页 |
| 2.2.4 水文地质特征 | 第35-36页 |
| 2.2.5 不良地质及特殊岩土 | 第36页 |
| 2.2.6 环境工程地质 | 第36-37页 |
| 2.2.7 工程地质条件评价 | 第37-40页 |
| 3 贵州隧道常见地质灾害的分析与归纳 | 第40-50页 |
| 3.1 隧道施工地质灾害 | 第40-42页 |
| 3.2 贵州地质地貌特征 | 第42-43页 |
| 3.3 贵州中北部隧道施工中的常见岩溶病害形式 | 第43-49页 |
| 3.3.1 填充型溶槽 | 第43-45页 |
| 3.3.2 填充型早期落水洞 | 第45-46页 |
| 3.3.3 早期大型溶洞 | 第46-47页 |
| 3.3.4 充水岩溶洞穴 | 第47-48页 |
| 3.3.5 未胶结富水断层破碎带 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 TRT超前地质预报技术 | 第50-74页 |
| 4.1 TRT隧道超前地质预报的技术原理 | 第50-51页 |
| 4.2 TRT6000硬件组成及技术指标 | 第51-53页 |
| 4.3 TRT工作流程 | 第53-55页 |
| 4.4 TRT数据处理 | 第55-57页 |
| 4.5 影响TRT图像判别的因素及应对 | 第57-65页 |
| 4.5.1 波速 | 第58-64页 |
| 4.5.2 主频及频率范围 | 第64-65页 |
| 4.6 常见不良地质现象的特征图像 | 第65-72页 |
| 4.6.1 破碎带的特征图像 | 第66-68页 |
| 4.6.2 溶洞的特征图像 | 第68-70页 |
| 4.6.3 断层特征图像 | 第70-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 HSV直方图对比法在TRT图像判别中的应用 | 第74-94页 |
| 5.1 图像识别技术概述 | 第74页 |
| 5.2 图像识别简介 | 第74-81页 |
| 5.2.1 图像获取 | 第75页 |
| 5.2.2 图像预处理 | 第75-76页 |
| 5.2.3 图像的特征提取 | 第76-80页 |
| 5.2.4 图像的特征匹配 | 第80页 |
| 5.2.5 图像的分类决策 | 第80页 |
| 5.2.6 图像识别的性能评价 | 第80-81页 |
| 5.3 图像识别技术在TRT中的应用 | 第81-88页 |
| 5.3.1 TRT图像特征的分析 | 第81页 |
| 5.3.2 颜色直方图对比法简介 | 第81-82页 |
| 5.3.3 OpenCV简介 | 第82-83页 |
| 5.3.4 代码实现 | 第83-88页 |
| 5.4 程应用 | 第88-93页 |
| 5.4.1 中寨隧道 | 第88-90页 |
| 5.4.2 小田坝隧道应用 | 第90-91页 |
| 5.4.3 修文隧道应用 | 第91-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 不良地质现象的模糊综合判别 | 第94-108页 |
| 6.1 模糊层次评价理论 | 第94-96页 |
| 6.1.1 建立目标集 | 第94页 |
| 6.1.2 建立对象集 | 第94页 |
| 6.1.3 建立因素集 | 第94-95页 |
| 6.1.4 建立评价集 | 第95页 |
| 6.1.5 建立权重集 | 第95-96页 |
| 6.1.6 建立单因素评判矩阵 | 第96页 |
| 6.1.7 一级综合评判 | 第96页 |
| 6.1.8 多层次模糊综合评判 | 第96页 |
| 6.2 模糊层次评价法在地质预报中的应用 | 第96-107页 |
| 6.2.1 算法设计 | 第97页 |
| 6.2.2 确定目标集 | 第97页 |
| 6.2.3 确定对象集 | 第97页 |
| 6.2.4 确定因素集 | 第97-98页 |
| 6.2.5 确定评价集 | 第98页 |
| 6.2.6 确定权重集 | 第98-100页 |
| 6.2.7 单因素评判 | 第100-105页 |
| 6.2.8 一级综合评判 | 第105页 |
| 6.2.9 二级综合评判 | 第105-107页 |
| 6.3 本章小结 | 第107-108页 |
| 7 结论及展望 | 第108-110页 |
| 7.1 结论 | 第108-109页 |
| 7.2 展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-114页 |
| 附录A | 第114-118页 |
| 作者简历 | 第118-122页 |
| 学位论文数据集 | 第122页 |
