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互联网金融背景下中国证券公司经纪业务转型研究--以Z证券公司为例

中文摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第1章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 文献综述第16-18页
        1.2.1 国外文献综述第16-17页
        1.2.2 国内文献综述第17-18页
    1.2 研究方法、内容与论文结构第18-20页
        1.2.1 研究方法、内容第18-19页
        1.2.2 论文结构第19-20页
    1.3 创新之处第20页
    1.4 不足之处第20-21页
第2章 理论基础第21-26页
    2.1 互联网金融相关概念及基础理论第21-23页
        2.1.1 互联网金融定义及运作模式第21-22页
        2.1.2 互联网金融特征第22页
        2.1.3 互联网金融相关理论第22-23页
    2.2 证券公司经纪业务盈利模式相关基础理论第23-26页
        2.2.1 交易成本理论及佣金理论第24页
        2.2.2 多元化经营的业务组合理论第24-26页
第3章 证券公司经纪业务发展分析第26-36页
    3.1 国内发展现状第26-31页
        3.1.1 国内发展概况第26-27页
        3.1.2 Z证券经纪业务发展状况第27-31页
    3.2 国外证券公司发展情况第31-33页
        3.2.1 美国证券公司发展情况第31-32页
        3.2.2 亚洲证券公司发展情况第32页
        3.2.3 小结第32-33页
    3.3 互联网金融对我国证券公司经纪业务的冲击第33-35页
        3.3.1 颠覆传统证券行业经纪业务的收费模式第33页
        3.3.2 互联网金融倒逼证券公司多元化发展第33页
        3.3.3 重塑证券公司营运模式第33-34页
        3.3.4 改变证券公司的服务理念第34页
        3.3.5 一人多户的实行,加速券商阵营分化第34页
        3.3.6 券商牌照的开放,将进一步加剧行业竞争第34-35页
    3.4 小结第35-36页
第4章 基于Z证券不同资产规模客户交易情况的实证研究第36-48页
    4.1. 模型设计与数据选择第36-37页
        4.1.1 模型设计及变量定义第36页
        4.1.2 数据选择第36-37页
    4.2 描述性统计与相关性分析第37-44页
        4.2.1 数据的描述性统计第37-44页
        4.2.2 数据相关性分析第44页
    4.3 实证结果分析第44-47页
        4.3.1 模型4.1的回归结果分析第44-46页
        4.3.2 模型4.2的回归结果分析第46-47页
    4.4 小结第47-48页
第5章 证券公司多元化发展对其经营绩效的实证分析第48-53页
    5.1 模型设计及变量定义第48-50页
        5.1.1 模型设计第48页
        5.1.2 变量定义第48-50页
    5.2 描述性统计与相关性统计第50-52页
        5.2.1 数据的描述性统计第50页
        5.2.2 数据的相关性分析第50-52页
    5.4 小结第52-53页
第6章 互联网金融背景下Z证券经纪业务转型对策第53-57页
    6.1 目前证券公司互联网金融业务开展情况第53-54页
        6.1.1 传统业务互联网化第53页
        6.1.2 基于互联网的创新业务第53-54页
    6.2 Z证券经纪业务转型对策第54-57页
        6.2.1 细分客户群体,提供个性化服务,改善客户结构第54页
        6.2.2 优化运营模式,进一步降低成本,提高服务能力第54-55页
        6.2.3 加强与互联网公司合作,专注“长尾客户”第55页
        6.2.4 开展多元经营,减弱市场依赖第55-57页
第7章 结论建议及展望第57-59页
    7.1 结论建议第57-58页
    7.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附件第63页

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