| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 状态监测技术研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 故障诊断方法研究 | 第17-19页 |
| 1.3 研究现状分析与总结 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第20-24页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第21-24页 |
| 2 风电机组及其变桨系统故障分析 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 风电机组基础理论 | 第24-25页 |
| 2.3 变桨系统工作原理 | 第25-29页 |
| 2.3.1 变桨系统基本结构 | 第25-26页 |
| 2.3.2 变桨系统工作原理 | 第26-27页 |
| 2.3.3 变桨系统典型故障分析 | 第27-29页 |
| 2.4 风电场级综合监控系统的设计与实现 | 第29-34页 |
| 2.4.1 风电场级综合监控系统 | 第29-31页 |
| 2.4.2 SCADA系统 | 第31-34页 |
| 2.5 基于SCADA数据的风电机组运行状态研究 | 第34-38页 |
| 2.5.1 机组运行状态分析 | 第34-35页 |
| 2.5.2 机组故障状态分析 | 第35-36页 |
| 2.5.3 机组风电功率的特性分析 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于SCADA数据的变桨系统状态特征提取方法研究 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 SCADA数据整合 | 第40-44页 |
| 3.2.1 SCADA数据来源 | 第40-42页 |
| 3.2.2 SCADA数据预处理 | 第42页 |
| 3.2.3 SCADA状态特征样本构造 | 第42-44页 |
| 3.3 互信息技术研究 | 第44-46页 |
| 3.3.1 基本算法 | 第44-45页 |
| 3.3.2 互信息特征选择 | 第45-46页 |
| 3.4 ReliefF算法研究 | 第46-49页 |
| 3.4.1 基本算法 | 第46-47页 |
| 3.4.2 ReliefF特征选择 | 第47-49页 |
| 3.5 算法择优 | 第49-51页 |
| 3.5.1 特征评价标准 | 第49页 |
| 3.5.2 对比分析 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于SVR的变桨系统运行状态评估与预测 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 支持向量回归预测算法原理 | 第52-57页 |
| 4.2.1 SVM算法原理 | 第52-56页 |
| 4.2.2 SVR回归预测原理 | 第56-57页 |
| 4.2.3 SVR算法流程 | 第57页 |
| 4.3 基于SVR的变桨系统运行状态建模 | 第57-66页 |
| 4.3.1 模型输入量和输出量 | 第57-58页 |
| 4.3.2 数据归一化 | 第58-59页 |
| 4.3.3 核函数选择 | 第59-60页 |
| 4.3.4 参数寻优 | 第60-63页 |
| 4.3.5 训练与回归预测 | 第63-64页 |
| 4.3.6 与BP神经网络方法对比 | 第64-66页 |
| 4.4 模型验证 | 第66-70页 |
| 4.4.1 滑动窗口残差统计 | 第66-68页 |
| 4.4.2 异常状态数据测试 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 基于SWPSO-SVR的变桨系统运行状态评估与预测 | 第72-94页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 基于小世界邻域的粒子群优化算法 | 第72-78页 |
| 5.2.1 粒子群优化算法 | 第72-74页 |
| 5.2.2 小世界邻域的粒子群算法原理 | 第74-76页 |
| 5.2.3 算法仿真研究 | 第76-78页 |
| 5.3 基于SWPSO-SVR的变桨系统运行状态建模 | 第78-80页 |
| 5.3.1 SWPSO-SVR建模流程 | 第78-79页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第79页 |
| 5.3.3 预测模型 | 第79-80页 |
| 5.3.4 方法对比 | 第80页 |
| 5.4 模型有效验证 | 第80-86页 |
| 5.4.1 滑动窗口残差估计 | 第80-82页 |
| 5.4.2 异常运行数据测试 | 第82-86页 |
| 5.5 变桨系统运行状态监测方法工程应用系统设计 | 第86-92页 |
| 5.5.1 系统开发目的 | 第86-87页 |
| 5.5.2 平台开发语言选择 | 第87页 |
| 5.5.3 系统功能设计 | 第87-88页 |
| 5.5.4 操作员操作步骤 | 第88-92页 |
| 5.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 论文总结 | 第94页 |
| 6.2 展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第100-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |
