面向二维时序数据可视化方法的研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 数据可视化发展概述 | 第14-18页 |
| 2.1 数据可视化历史发展概述 | 第14-15页 |
| 2.3 数据可视化的研究方法 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 数据可视化图表类型的自动选择 | 第18-32页 |
| 3.1 背景描述 | 第18-19页 |
| 3.2 方法综述 | 第19-20页 |
| 3.3 密度场计算 | 第20-23页 |
| 3.3.1 散点图密度场 | 第20-21页 |
| 3.3.2 折线图密度场 | 第21-23页 |
| 3.3.3 趋势线密度场 | 第23页 |
| 3.4 趋势一致性计算 | 第23-24页 |
| 3.5 实验分析 | 第24-31页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第24-25页 |
| 3.5.2 实验步骤 | 第25-26页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第26-31页 |
| 3.6 应用 | 第31-32页 |
| 4 折线图的宽高比选择 | 第32-46页 |
| 4.1 背景描述 | 第32-34页 |
| 4.2 已有工作 | 第34-36页 |
| 4.3 基于线积分的算法分析 | 第36-42页 |
| 4.3.1 已有算法参数不变性分析 | 第36-38页 |
| 4.3.2 L1-LOR:受限的参数不变性方法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 不同方法关系分析 | 第39-42页 |
| 4.4 双尺度折线图宽高比选择 | 第42-43页 |
| 4.5 应用 | 第43-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52-53页 |
| 附件 | 第53页 |
