流媒体服务器集群负载均衡策略的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 相关理论与技术综述 | 第11-21页 |
| 2.1 流媒体技术概述 | 第11-14页 |
| 2.1.1 流媒体的特殊性 | 第11页 |
| 2.1.2 流媒体传输协议 | 第11-14页 |
| 2.2 集群负载均衡 | 第14-16页 |
| 2.2.1 集群负载均衡概述 | 第14-16页 |
| 2.2.2 常用的集群负载均衡软件 | 第16页 |
| 2.3 常用负载均衡算法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 静态负载均衡算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 动态负载均衡算法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 动态反馈负载均衡调度策略的优化 | 第21-35页 |
| 3.1 动态反馈负载均衡调度策略的优化思路 | 第21-23页 |
| 3.2 负载性能指标及负载权值 | 第23-28页 |
| 3.2.1 负载性能指标的获取 | 第24-26页 |
| 3.2.2 负载权值的计算 | 第26-28页 |
| 3.3 动态修改负载反馈周期T | 第28-29页 |
| 3.4 集群节点分类 | 第29-31页 |
| 3.4.1 几种分类算法的分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 KNN算法分类过程 | 第30-31页 |
| 3.5 过载节点的负载迁移 | 第31-32页 |
| 3.6 优化调度策略的整体流程 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 负载均衡调度策略的实现 | 第35-45页 |
| 4.1 负载均衡器模块的实现 | 第35-40页 |
| 4.1.1 动态更新负载反馈周期的实现 | 第35-37页 |
| 4.1.2 集群节点分类的实现 | 第37-39页 |
| 4.1.3 任务调度部分的实现 | 第39-40页 |
| 4.2 流媒体服务器模块的实现 | 第40-43页 |
| 4.2.1 与负载均衡器交互部分的实现 | 第40-41页 |
| 4.2.2 负载性能指标采集部分的实现 | 第41-42页 |
| 4.2.3 负载迁移部分的实现 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验环境搭建与结果分析 | 第45-57页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第45-48页 |
| 5.1.1 EasyDarwin安装 | 第46-47页 |
| 5.1.2 用户及视频采集设备模拟环境搭建 | 第47-48页 |
| 5.2 功能验证实验 | 第48-52页 |
| 5.2.1 KNN算法k值的选取实验 | 第48-49页 |
| 5.2.2 动态更新负载反馈周期验证实验 | 第49-50页 |
| 5.2.3 负载迁移验证实验 | 第50-52页 |
| 5.3 性能对比实验 | 第52-55页 |
| 5.3.1 用户请求响应时间对比实验 | 第52页 |
| 5.3.2 集群负载均衡效果对比实验 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
