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利用中尺度数值气象模式预报大气光学湍流

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第17-23页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 研究进展第18-20页
    1.3 本文的结构安排第20-23页
第2章 大气光学湍流的基本理论第23-31页
    2.1 大气湍流的概述第23-24页
    2.2 Kolmogorov湍流模型第24-26页
    2.3 Kolmogorov湍流面临的挑战第26-28页
    2.4 大气光学湍流强度的描述方法第28-31页
第3章 大气光学湍流的测量第31-39页
    3.1 温度脉动仪测量C_n~2第31-33页
    3.2 超声风速计测量C_n~2第33-34页
    3.3 湍流气象探空仪测量C_n~2廓线第34-37页
    3.4 湍流气象探空仪技术特点第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 大气光学湍流廓线的模式研究第39-51页
    4.1 C_n~2廓线经验模式第39-43页
        4.1.1 SLC模式第39-40页
        4.1.2 AFGL AMOS夜间模式第40页
        4.1.3 CLEARI夏季模式第40-41页
        4.1.4 兴隆、合肥和昆明模式第41-43页
    4.2 C_n~2廓线参数化模式第43-47页
        4.2.1 Hufnagel模式第43-45页
        4.2.2 NOAA模式第45-47页
        4.2.3 Tatarskii模式第47页
    4.3 C_n~2廓线预报模式第47-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 大气光学湍流的预报方法研究第51-83页
    5.1 中尺度数值气象模式(WRF)第51-67页
        5.1.1 基本框架第51-52页
        5.1.2 坐标系统第52-53页
        5.1.3 基本方程第53-55页
        5.1.4 前处理系统第55页
        5.1.5 嵌套方法第55-57页
        5.1.6 物理参数化方案第57-59页
        5.1.7 WRF的安装第59-64页
        5.1.8 WRF的运行第64-67页
    5.2 利用WRF模式预报C_n~2第67-81页
        5.2.1 基于Tatarskii模式预报C_n~2廓线第67-76页
        5.2.2 基于相似理论预报近地面层C_n~2第76-81页
    5.3 本章小结第81-83页
第6章 典型地区大气光学湍流的预报结果第83-121页
    6.1 高美古C_n~2廓线第83-84页
    6.2 茂名C_n~2廓线第84-85页
    6.3 库尔勒C_n~2廓线第85-86页
    6.4 高美古、茂名和库尔勒地区C_n~2廓线的预报结果对比分析第86-89页
    6.5 中国南海近海面C_n~2第89-92页
        6.5.1 模式设置与原位测量第89-90页
        6.5.2 C_n~2预报结果第90-91页
        6.5.3 统计分析第91-92页
    6.6 中国南极泰山站冰雪面C_n~2第92-109页
        6.6.1 模式设置与原位测量第92-95页
        6.6.2 C_n~2模拟结果第95-97页
        6.6.3 统计分析第97-109页
    6.7 成都地区近地面C_n~2第109-117页
        6.7.1 原位测量与模式设置第109-110页
        6.7.2 C_n~2模拟结果第110-112页
        6.7.3 统计分析第112-117页
    6.8 近地面层(海面、雪面、陆面)C_n~2的预报结果对比分析第117-118页
    6.9 本章小结第118-121页
第7章 总结与展望第121-125页
    7.1 本文主要成果第121-122页
    7.2 后续研究展望第122-125页
        7.2.1 类似国外湍流预报系统的搭建第122页
        7.2.2 改进优化第122-125页
参考文献第125-133页
附录A 累积分布图第133-141页
致谢第141-143页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第143-144页

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