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基于压缩感知的次Nyquist采样实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究工作的背景与意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究历史与现状第15-18页
    1.3 本文的工作和章节安排第18-20页
第二章 压缩感知算法第20-29页
    2.1 压缩感知理论第20-22页
        2.1.1 稀疏信号的表示第20-21页
        2.1.2 观测矩阵第21-22页
        2.1.3 信号重构第22页
    2.2 宽带稀疏信号与压缩感知第22-23页
    2.3 GAMP-PCSBL算法第23-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 实验平台方案及设计第29-46页
    3.1 平台方案设计第29-31页
        3.1.1 需求分析第29-30页
        3.1.2 方案制定第30-31页
        3.1.3 关键技术难点第31页
    3.2 硬件电路设计第31-45页
        3.2.1 器件选型第31-32页
        3.2.2 电路及原理图设计第32-42页
            3.2.2.1 模拟前端模块第32-34页
            3.2.2.2 数字采集模块第34-42页
        3.2.3 PCB实现第42-45页
            3.2.3.1 放大与滤波电路第42-43页
            3.2.3.2 数字采集板第43-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 系统性能调试及测试第46-68页
    4.1 调试方案制定第46-47页
    4.2 硬件试验平台调试第47-63页
        4.2.1 电源模块第48-49页
        4.2.2 模拟前端模块第49-52页
            4.2.2.1 宽带放大器模块第49-51页
            4.2.2.2 滤波器模块第51-52页
        4.2.3 时钟分配模块第52-53页
        4.2.4 模数转换模块第53-55页
        4.2.5 数据存储与传输模块第55-60页
            4.2.5.1 数据存取第55-56页
            4.2.5.2 数据传输第56-57页
            4.2.5.3 数据存储与传输联调第57-60页
        4.2.6 数字采集板调试第60-63页
    4.3 算法验证第63-66页
    4.4 系统性能分析第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 全文总结与展望第68-70页
    5.1 全文总结第68页
    5.2 后续工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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