| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 存在的问题及本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第11-23页 |
| 2.1 模糊理论 | 第11-15页 |
| 2.1.1 模糊集合理论 | 第11-13页 |
| 2.1.2 模糊关系 | 第13页 |
| 2.1.3 模糊推理 | 第13-14页 |
| 2.1.4 贴近度 | 第14-15页 |
| 2.2 时间序列 | 第15-17页 |
| 2.2.1 时间序列的描述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 时间序列的特点和预测 | 第16页 |
| 2.2.3 时间序列的相似性 | 第16-17页 |
| 2.3 模糊时间序列 | 第17-23页 |
| 2.3.1 模糊时间序列的定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 模糊时间序列的预测模型 | 第18-23页 |
| 第3章 新的可调参数的证据理论 | 第23-32页 |
| 3.1 证据理论基础 | 第23-24页 |
| 3.2 证据合成规则 | 第24-29页 |
| 3.3 可调参数的证据理论 | 第29-30页 |
| 3.4 新的可调参数的证据理论 | 第30-32页 |
| 第4章 基于可调参数的证据理论的模糊多维时间序列模型 | 第32-43页 |
| 4.1 新模型的描述 | 第32-34页 |
| 4.2 新模型有效性的验证 | 第34-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |