| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 PSD的国内外发展现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 PSD的发展历史 | 第8-9页 |
| 1.2.2 二维PSD非线性校正发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文所做的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 PSD的工作原理及主要性能参数分析 | 第12-19页 |
| 2.1 PSD工作原理及结构分析 | 第12-16页 |
| 2.2 PSD的性能参数分析 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 二维PSD非线性校正算法的研究和改进 | 第19-42页 |
| 3.1 插值算法的研究 | 第19-25页 |
| 3.1.1 双一次插值算法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 双二次插值算法的研究 | 第21-23页 |
| 3.1.3 双二次插值算法的优化研究 | 第23-25页 |
| 3.2 BP神经网络算法的研究 | 第25-33页 |
| 3.2.1 人工神经网络概述 | 第25-27页 |
| 3.2.2 BP神经网络的定义和基本特点 | 第27页 |
| 3.2.3 BP神经网络的学习机制 | 第27-28页 |
| 3.2.4 标准BP神经网络算法的推导过程 | 第28-30页 |
| 3.2.5 标准BP算法的流程 | 第30-31页 |
| 3.2.6 BP神经网络算法在非线性数据处理方面的应用 | 第31-32页 |
| 3.2.7 标准BP算法的不足以及与插值算法的比较 | 第32-33页 |
| 3.3 对BP神经网络算法的改进 | 第33-40页 |
| 3.3.1 标准BP算法的改进现状 | 第33-35页 |
| 3.3.2 新型BP神经网络算法的主要思路 | 第35-36页 |
| 3.3.3 新型BP神经网络算法的推导过程 | 第36-39页 |
| 3.3.4 改进BP神经网络的流程 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 PSD测量平台设计 | 第42-56页 |
| 4.1 测试仪器选择 | 第42-43页 |
| 4.2 信号预处理电路设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 电源整流电路设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 电流转电压电路设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 电压放大电路设计 | 第45-46页 |
| 4.2.4 A/D转换器件选择 | 第46-47页 |
| 4.3 系统控制单元设计 | 第47-55页 |
| 4.3.1 ARM中央控制单元设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 CPLD逻辑控制部分设计 | 第49-53页 |
| 4.3.3 计算机软件部分设计 | 第53-54页 |
| 4.3.4 数据传输部分设计 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验仿真和数据分析 | 第56-66页 |
| 5.1 实验步骤及过程 | 第56-58页 |
| 5.2 二维PSD非线性校正及仿真实验对比 | 第58-64页 |
| 5.2.1 基于插值算法的非线性校正 | 第58-59页 |
| 5.2.2 BP神经网络算法和改进BP算法的误差校正 | 第59-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 总结 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
