基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·问题背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题和本文研究的内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 药品监管数据结构分析与数据仓库的设计 | 第13-20页 |
| ·现有药品数据库分析 | 第13-14页 |
| ·数据仓库概述 | 第14-18页 |
| ·数据仓库基本特征 | 第15-16页 |
| ·数据仓库设计步骤 | 第16-17页 |
| ·数据仓库结构模型 | 第17-18页 |
| ·药品数据仓库详细设计 | 第18-20页 |
| ·数据仓库结构模型设计 | 第18页 |
| ·事实表设计 | 第18页 |
| ·维度表设计 | 第18-20页 |
| 第三章 药品数据仓库ETL设计和OLAP设计 | 第20-37页 |
| ·ETL概述 | 第20-21页 |
| ·基本概念 | 第20页 |
| ·增量ETL | 第20-21页 |
| ·药品数据仓库ETL设计 | 第21-30页 |
| ·详细设计 | 第21-23页 |
| ·增量数据解决方案 | 第23-25页 |
| ·相似重复数据解决方案 | 第25-30页 |
| ·OLAP基本概念 | 第30-37页 |
| ·OLAP基本操作 | 第32-35页 |
| ·药品数据OLAP设计 | 第35-37页 |
| 第四章 基于数据挖掘的药品数据分析 | 第37-48页 |
| ·数据挖掘概念 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘分类 | 第39页 |
| ·基于决策树算法的药品数据分析 | 第39-43页 |
| ·决策树算法 | 第39-41页 |
| ·决策树算法在药品数据分析中的应用 | 第41-43页 |
| ·基于关联规则算法的药品数据分析 | 第43-48页 |
| ·关联规则算法 | 第43-44页 |
| ·算法介绍 | 第44-45页 |
| ·关联规则算法在药品数据分析中的应用 | 第45-48页 |
| 第五章 药品监管辅助决策支持系统的实现 | 第48-61页 |
| ·系统概述 | 第48页 |
| ·设计思路 | 第48-49页 |
| ·系统设计方案 | 第49-50页 |
| ·软件模式 | 第49-50页 |
| ·系统结构 | 第50页 |
| ·系统各功能模块实现 | 第50-61页 |
| ·系统登录模块 | 第50页 |
| ·ETL模块 | 第50-58页 |
| ·OLAP模块 | 第58页 |
| ·数据挖掘模块 | 第58-60页 |
| ·统计报表模块 | 第60页 |
| ·系统管理模块 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 第七章 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |
