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资源与环境双重约束下的农业生产用水效率研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
1绪论第15-24页
    1.1 选题背景与研究意义第15-18页
        1.1.1 选题背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-18页
    1.2 文献综述第18-21页
        1.2.1 水资源相关研究第18页
        1.2.2 农业水资源相关研究第18页
        1.2.3 用水效率相关研究第18-19页
        1.2.4 农业用水效率相关研究第19页
        1.2.5 农业用水效率预测相关研究第19-20页
        1.2.6 文献评述第20-21页
    1.3 研究思路第21-22页
    1.4 本文的创新之处与不足第22-24页
        1.4.1 本文的创新之处第22-23页
        1.4.2 本文的不足第23-24页
2 研究方法第24-28页
    2.1 随机前沿分析和数据包络分析第24页
    2.2 非参数DEA研究方法第24-25页
    2.3 SBM-Undesirable模型第25-26页
    2.4 共同前沿(Meta-frontier)模型第26-28页
3 农业生产用水效率及影响因素第28-43页
    3.1 农业生产用水效率第28-31页
        3.1.1 指标选取及数据来源第28页
        3.1.2 无约束与有约束的农业生产用水效率对比分析第28-30页
        3.1.3 东、中、西部地区农业生产用水效率对比分析第30-31页
    3.2 粮食生产用水效率第31-35页
        3.2.1 指标选取第32页
        3.2.2 无约束与有约束的粮食生产用水效率对比分析第32-33页
        3.2.3 东、中、西部地区粮食生产用水效率对比分析第33-35页
    3.3 技术落差比第35-37页
        3.3.1 东、中、西部地区农业生产用水效率技术落差比第35-36页
        3.3.2 东、中、西部地区粮食生产用水效率技术落差比第36-37页
    3.4 农业生产用水效率影响因素分析第37-42页
        3.4.1 农业生产用水效率基本影响机制第37-39页
        3.4.2 变量说明及模型介绍第39-40页
        3.4.3 Tobit模型计量结果分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 农业用水效率预测第43-50页
    4.1 目前已有的预测分析方法第43-46页
        4.1.1 历史趋势分析第43-44页
        4.1.2 情景模拟分析第44-46页
    4.2 逆DEA预测未来农业用水效率第46-49页
        4.2.1 逆DEA模型理论介绍第46-47页
        4.2.2 逆DEA预测结果分析第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
5 结论与政策建议第50-54页
    5.1 研究结论第50-51页
    5.2 政策建议第51-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第58-59页

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