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基于ELM的核磁图像处理技术研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-12页
    1.3 国内外相关工作第12-18页
        1.3.1 图像超分辨率第12-15页
        1.3.2 图像分割第15-18页
    1.4 本文研究内容和组织结构第18-19页
第2章 基于ELM的单幅核磁图像超分辨率研究与实现第19-43页
    2.1 本章研究意义第19-26页
    2.2 极限学习机ELM第26-29页
    2.3 基于ELM单幅核磁图像超分辨率算法第29-35页
        2.3.1 MRI图像退化模型第31-33页
        2.3.2 基于ELM的图像超分辨率重建第33-35页
    2.4 实验结果第35-41页
        2.4.1 实验参数设置第35-36页
        2.4.2 实验结果第36-41页
    2.5 本章小结第41-43页
第3章 基于无监督ELM的脑核磁图像分割研究与实现第43-69页
    3.1 本章研究意义第43-49页
    3.2 无监督学习US-ELM第49-54页
    3.3 基于无监督ELM的脑核磁图像分割算法第54-58页
        3.3.1 图像预处理第54页
        3.3.2 图像数据集的建立第54-55页
        3.3.3 数据拉普拉斯矩阵L提取第55页
        3.3.4 基于US-ELM图像分割第55-58页
    3.4 实验结果第58-68页
        3.4.1 实验参数设置第58页
        3.4.2 实验结果第58-68页
    3.5 本章小结第68-69页
第4章 结论第69-71页
    4.1 本文主要贡献与结论第69页
    4.2 进一步的工作第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77页

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