信息资源规划中主题数据库规划研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及研究内容 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 信息资源规划与主题数据库规划概述 | 第17-29页 |
| 2.1 信息资源规划概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 信息资源规划的提出 | 第17页 |
| 2.1.2 信息资源规划的技术方法 | 第17-18页 |
| 2.2 主题数据库概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 主题数据库的基本特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 主题数据库的优点 | 第20-21页 |
| 2.3 主题数据库规划流程 | 第21-28页 |
| 2.3.1 业务分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 数据需求分析 | 第24-27页 |
| 2.3.3 实体联系分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 实体聚集分析 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于主题数据库的业务分析研究 | 第29-38页 |
| 3.1 传统业务分析存在的问题 | 第29页 |
| 3.2 职能域划分方法研究 | 第29-37页 |
| 3.2.1 职能域划分方法研究 | 第30-35页 |
| 3.2.2 基于F统计量的职能域划分结果验证 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于主题数据库的聚集分析研究 | 第38-48页 |
| 4.1 相关概念描述 | 第38页 |
| 4.2 实体-活动百分比矩阵的提出 | 第38-41页 |
| 4.3 相似度定义 | 第41-44页 |
| 4.3.1 实体相似度定义 | 第41-43页 |
| 4.3.2 广义相似度定义 | 第43-44页 |
| 4.4 实体聚集方法 | 第44-46页 |
| 4.5 主题数据库规划质量评估函数 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于高校的主题数据库规划应用 | 第48-65页 |
| 5.1 高校主题数据库规划的意义 | 第48页 |
| 5.2 高校业务分析 | 第48-54页 |
| 5.3 高校数据流分析 | 第54-57页 |
| 5.4 高校数据实体聚集分析 | 第57-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
