| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-44页 |
| ·研究背景及意义 | 第20-28页 |
| ·认知无线电的基本概念 | 第22-24页 |
| ·认知无线电网络的研究进展 | 第24-28页 |
| ·认知无线电网络的关键技术 | 第28-35页 |
| ·频谱感知技术 | 第28-30页 |
| ·动态频谱接入技术 | 第30-34页 |
| ·功率控制技术 | 第34-35页 |
| ·本课题的研究现状及挑战 | 第35-40页 |
| ·机会式认知无线电网络多址协议设计 | 第36-38页 |
| ·下垫式认知无线电网络中平均能效最大化 | 第38-39页 |
| ·下垫式认知无线电网络中鲁棒性能效设计 | 第39-40页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第40-44页 |
| 第二章 分布式多信道认知多址接入协议 | 第44-64页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·系统模型与问题建模 | 第45-48页 |
| ·主用户信道占用模型 | 第46-47页 |
| ·频谱感知模型 | 第47页 |
| ·空闲信道最大接入持续时间 | 第47-48页 |
| ·空闲信道上数据传输 | 第48页 |
| ·CAM-MAC协议 | 第48-51页 |
| ·控制信道上的握手机制 | 第49-50页 |
| ·空闲信道上的自适应传输 | 第50-51页 |
| ·CAM-MAC协议性能分析 | 第51-56页 |
| ·数据信道等效传输速率分析 | 第51-53页 |
| ·平均成功预约时长分析 | 第53-55页 |
| ·所提协议最大吞吐量分析 | 第55-56页 |
| ·性能仿真与分析 | 第56-61页 |
| ·本章结语 | 第61-64页 |
| 第三章 最大化认知用户平均能效的功率分配技术研究 | 第64-84页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·系统模型与问题建模 | 第65-68页 |
| ·认知用户发送功率模型 | 第66-67页 |
| ·主用户服务质量模型 | 第67页 |
| ·平均能效最大化问题建模 | 第67-68页 |
| ·迭代功率分配算法 | 第68-73页 |
| ·问题P1的等价转换 | 第69-72页 |
| ·迭代功率分配算法 | 第72-73页 |
| ·算法复杂度分析 | 第73页 |
| ·性能仿真与分析 | 第73-80页 |
| ·认知用户的平均能效性能分析 | 第74-76页 |
| ·平均能效最大化与平均谱效最大化性能比较 | 第76-78页 |
| ·信道增益对最优功率分配的影响 | 第78-80页 |
| ·本章结语 | 第80页 |
| 附录A | 第80-82页 |
| 附录B | 第82-84页 |
| 第四章 非完美信道信息下具有鲁棒性保障的认知用户能效最大化功率分配技术 | 第84-116页 |
| ·引言 | 第84-86页 |
| ·系统模型与问题建模 | 第86-90页 |
| ·下垫式认知无线电网络模型 | 第86-88页 |
| ·完美信道信息下能效最大化问题建模 | 第88页 |
| ·信道参数不确定性建模 | 第88-90页 |
| ·具有鲁棒性保障的能效最大化问题建模 | 第90页 |
| ·鲁棒性能效最大化算法 | 第90-98页 |
| ·问题P1的等价转换 | 第90-92页 |
| ·求解等价问题P2 | 第92-97页 |
| ·算法复杂度分析 | 第97-98页 |
| ·性能仿真与分析 | 第98-110页 |
| ·仿真参数设置 | 第98-100页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第100-110页 |
| ·本章结语 | 第110页 |
| 附录A | 第110-113页 |
| 附录B | 第113-116页 |
| 第五章 总结和展望 | 第116-120页 |
| ·全文内容总结 | 第116-117页 |
| ·后续研究工作展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 作者简介 | 第134-135页 |