| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状与进展 | 第9-10页 |
| ·研究内容与框架 | 第10-12页 |
| ·预备知识 | 第12-14页 |
| 2 基于灰关联的集对分析INMA决策法 | 第14-26页 |
| ·建立基于灰关联的集对分析(SPA)决策法 | 第14-16页 |
| ·GR-SPA Matlab实现 | 第16-21页 |
| ·算例——集团采购决策 | 第21-26页 |
| 3 基于改进的离差最大线性分派INMA决策法 | 第26-40页 |
| ·建立基于改进的离差最大的线性分派(LA)决策法 | 第26-29页 |
| ·DM-LA Matlab实现 | 第29-35页 |
| ·算例——金融投资决策 | 第35-40页 |
| 4 基于正态分布的折中妥协INMA决策法 | 第40-52页 |
| ·建立基于正态分布的折中妥协(VIKOR)决策法 | 第40-42页 |
| ·N-VIKOR Matlab实现 | 第42-48页 |
| ·算例——项目投资决策 | 第48-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |