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基于属性重要度算法改进及应用

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-14页
   ·研究背景和意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8页
     ·研究过程第8-9页
   ·研究现状第9-13页
     ·粗糙集理论研究现状第9-10页
     ·基于属性重要度的约简算法研究现状第10-12页
     ·学生成绩研究现状第12-13页
   ·研究内容第13页
   ·结构框架第13-14页
2 粗糙集基本理论第14-24页
   ·粗糙集理论相关概念第14-18页
     ·知识与分类第14-16页
     ·粗糙集的基本定义和性质第16-18页
   ·粗糙集的数字特征第18-20页
   ·知识约简第20-22页
     ·知识约简与核第20-21页
     ·知识相对约简与相对核第21-22页
   ·决策规则的生成第22页
   ·本章小结第22-24页
3 属性约简第24-32页
   ·属性约简的意义第24页
   ·属性约简的步骤第24页
   ·数据离散化第24-27页
     ·数据离散形式化意义第25页
     ·数据离散化一般过程第25-26页
     ·数据离散化算法第26-27页
   ·属性约简算法比较第27-31页
   ·本章小结第31-32页
4 基于属性重要度的属性约简改进算法第32-39页
   ·基于Pawlak属性重要度的属性约简算法第32-33页
     ·基于Pawlak属性重要度的决策表信息表示第32-33页
     ·基于Pawlak属性重要度的决策表属性约简算法第33页
   ·基于属性重要度的属性约简算法改进思想第33-34页
   ·基于属性重要度的属性约简改进算法第34-35页
   ·实例分析第35-36页
   ·算法分析与比较第36-38页
   ·本章小结第38-39页
5 基于改进的属性重要度对学生成绩影响因素的分析第39-51页
   ·目前我国学生综合成绩现状分析第39页
   ·改进算法对学生成绩影响因素分析的应用第39-50页
     ·原始数据获取第39-40页
     ·原始数据分析第40-43页
     ·数据的离散化第43-45页
     ·属性约简第45-49页
     ·规则生成第49-50页
   ·结果分析第50页
   ·本章小结第50-51页
6 结论与展望第51-53页
   ·结论第51-52页
   ·展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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