| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·采煤机故障诊断技术研究概况 | 第10-13页 |
| ·国外研究概况 | 第10-12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文总体设计思路 | 第13-14页 |
| ·本课题的来源及内容安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 采煤机结构及其故障分析 | 第16-27页 |
| ·采煤机总体结构 | 第16-19页 |
| ·截割部的传动系统 | 第17-18页 |
| ·截割电动机 | 第18-19页 |
| ·截割部轴承振动机理与故障特性分析 | 第19-23页 |
| ·滚动轴承结构及相关频率计算 | 第19-21页 |
| ·滚动轴承振动机理分析 | 第21-22页 |
| ·滚动轴承故障振动信号特性分析 | 第22页 |
| ·滚动轴承损伤故障的包络谱特征 | 第22-23页 |
| ·截割部齿轮振动机理与故障特性分析 | 第23-25页 |
| ·齿轮振动机理分析 | 第23-24页 |
| ·齿轮振动主要参数 | 第24-25页 |
| ·齿轮故障振动模型 | 第25页 |
| ·齿轮故障的包络特征谱 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 振动信号分析方法研究 | 第27-37页 |
| ·采煤机故障信号的选取 | 第27-28页 |
| ·振动信号的分析方法 | 第28-33页 |
| ·幅值域分析法 | 第28-29页 |
| ·频域分析法 | 第29-31页 |
| ·时频分析 | 第31-33页 |
| ·振动信号的小波奇异性理论 | 第33-35页 |
| ·信号奇异性的定义及性质 | 第33页 |
| ·小波变换奇异点识别 | 第33-34页 |
| ·奇异性的小波基与分析尺度的选择 | 第34-35页 |
| ·微弱振动信号的检测方法 | 第35-36页 |
| ·取样积分 | 第35页 |
| ·相关检测 | 第35-36页 |
| ·双谱估计 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 混沌Duffing振子在早期故障振动信号检测中的应用 | 第37-48页 |
| ·混沌的基本理论及特征 | 第37-38页 |
| ·Duffing振子检测原理分析 | 第38-40页 |
| ·Duffing振子的数学模型 | 第38-39页 |
| ·基于Melnikov的Duffing振子混沌判据 | 第39-40页 |
| ·Duffing振子的噪声分析 | 第40页 |
| ·振动信号的幅值检测 | 第40-45页 |
| ·带有噪声的振动信号幅值检测 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 卷积型小波变换在故障特征提取中的应用 | 第48-64页 |
| ·连续小波变换基本理论 | 第48-49页 |
| ·多分辨分析与二尺度方程 | 第49-51页 |
| ·卷积型离散小波变换理论 | 第51-54页 |
| ·离散型小波变换 | 第51页 |
| ·卷积型离散小波变换及其快速算法 | 第51-54页 |
| ·卷积型小波包变换及应用 | 第54-63页 |
| ·小波包基本概念 | 第54-56页 |
| ·卷积型小波包变换分解算法 | 第56-57页 |
| ·卷积型小波包变换重构算法 | 第57-58页 |
| ·卷积型小波包能量包络法 | 第58-59页 |
| ·基于卷积型小波包的故障特征提取 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |