基于SV回归的甲醇合成装置数据校正方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·甲醇合成工艺概述及其发展情况 | 第10-12页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·甲醇的生产方法 | 第11-12页 |
| ·甲醇合成的工业发展情况 | 第12页 |
| ·数据校正技术理论及应用 | 第12-17页 |
| ·数据协调概述 | 第13-15页 |
| ·显著误差检测概述 | 第15-16页 |
| ·数据校正方法在甲醇合成工业中的应用 | 第16页 |
| ·基于SV回归的数据校正方法概述 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法的理论及其应用 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法基本概念 | 第17-18页 |
| ·PSO算法流程 | 第18页 |
| ·PSO社会行为分析及参数选择 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 甲醇合成装置工艺 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·甲醇合成的工艺机理 | 第21-25页 |
| ·甲醇合成原料气的来源及要求 | 第21-22页 |
| ·甲醇合成工艺流程和设备 | 第22-24页 |
| ·甲醇合成工艺条件和操作分析 | 第24-25页 |
| ·某甲醇合成装置控制回路的介绍与分析 | 第25-34页 |
| ·控制回路概述 | 第25-31页 |
| ·操作变量的控制 | 第31-33页 |
| ·流程分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于SV回归的数据校正技术 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·数据校正技术介绍 | 第35-38页 |
| ·测量数据的分类 | 第35-36页 |
| ·显著误差检测 | 第36页 |
| ·数据协调 | 第36-38页 |
| ·现有的数据校正软件 | 第38页 |
| ·基于SV回归的数据校正方法 | 第38-41页 |
| ·SV回归方法 | 第39页 |
| ·基于SV回归的数据校正方法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 粒子群算法的几个改进算法 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基本粒子群算法(PSO) | 第42-43页 |
| ·食物引导的粒子群算法(FGPSO) | 第43-46页 |
| ·微分进化粒子群算法(DPSO) | 第46-48页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第48-50页 |
| ·惯性权重动态更新策略 | 第48-49页 |
| ·速度变异策略 | 第49页 |
| ·改进粒子群算法(IMPSO)伪代码 | 第49页 |
| ·改进食物导向粒子群算法(IMFGPSO)伪代码 | 第49-50页 |
| ·改进微分粒子群算法(IMDPSO)伪代码 | 第50页 |
| ·粒子群算法及其改进算法在测试函数中的表现 | 第50-57页 |
| ·对改进算法参数c1和c2的研究 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于SV回归的甲醇合成装置数据校正方法 | 第60-69页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·基于SV回归的数据校正方法在甲醇合成中的应用 | 第60-68页 |
| ·基于SV回归的甲醇合成装置数据校正方法 | 第61-64页 |
| ·甲醇合成装置的数据校正 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文的工作总结 | 第69-70页 |
| ·进一步的展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |
