| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像消冗的研究背景 | 第7页 |
| ·图像消冗的研究现状 | 第7-9页 |
| ·基于DCT顺序测度的图像拷贝检测算法 | 第7-8页 |
| ·FAIDA快速精确的图像消冗算法 | 第8-9页 |
| ·仍未解决的图像消冗相关问题和原因 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·本文创新点 | 第10页 |
| ·全文的结构 | 第10-12页 |
| 第二章 图像消冗的分类及相关算法 | 第12-21页 |
| ·图像消冗的分类 | 第12-13页 |
| ·基于DCT顺序测度的图像拷贝检测算法 | 第13-16页 |
| ·算法的步骤与流程图 | 第13-16页 |
| ·算法总结 | 第16页 |
| ·FAIDA一种快速精确的图像消冗方法 | 第16-20页 |
| ·FAIDA的重复图像发现阶段 | 第17-19页 |
| ·FAIDA的重复图像消冗阶段 | 第19-20页 |
| ·两种算法的比较分析 | 第20-21页 |
| 第三章 第二类图像消冗算法与质心图像选择 | 第21-35页 |
| ·图像涂鸦集的消冗算法与质心图像选择 | 第21-25页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·重复图像发现阶段,改进之后的快速Hash过滤算法 | 第22-23页 |
| ·重复图像消冗阶段,质心图像选择规避算法 | 第23-25页 |
| ·图像裁剪集的图像消冗算法与质心图像选择 | 第25-35页 |
| ·相关图像匹配算法 | 第26-29页 |
| ·基于图像匹配的图像消冗算法研究 | 第29-35页 |
| 第四章 第二类图像消冗算法的实验及性能评估 | 第35-38页 |
| ·消冗算法的实验性能指标 | 第35页 |
| ·消冗算法的实验样本及环境 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·实验结论 | 第37-38页 |
| ·改进后的FAIDA算法 | 第37页 |
| ·基于图像匹配的图像消冗算法 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38-39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 后记 | 第43页 |