| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 1 引言 | 第16-24页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究的理论和实践意义 | 第17-18页 |
| ·研究目标与内容 | 第18-20页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| ·论文框架结构 | 第22-24页 |
| 2 国内外研究文献综述 | 第24-44页 |
| ·概念界定 | 第24-27页 |
| ·移动点对象时空轨迹表示方法的研究综述 | 第27-32页 |
| ·类型A时空轨迹表示方法的研究综述 | 第27-28页 |
| ·类型B时空轨迹表示方法的研究综述 | 第28-30页 |
| ·类型C时空轨迹表示方法的研究综述 | 第30页 |
| ·类型D时空轨迹表示方法的研究综述 | 第30-31页 |
| ·各种时空轨迹表示方法的比较 | 第31-32页 |
| ·移动点对象时空轨迹相似性度量的研究综述 | 第32-36页 |
| ·类型A表示的轨迹相似性度量方法的研究综述 | 第32-35页 |
| ·类型B表示的轨迹相似性度量方法的研究综述 | 第35页 |
| ·类型C、D表示的轨迹相似性度量方法的研究综述 | 第35页 |
| ·各种时空轨迹相似性度量方法的比较 | 第35-36页 |
| ·移动点对象时空轨迹聚类方法的研究综述 | 第36-43页 |
| ·一般聚类方法的研究综述 | 第36-40页 |
| ·移动点对象时空轨迹聚类方法的研究综述 | 第40-42页 |
| ·各种时空轨迹聚类方法的比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 移动点对象时空轨迹压缩表示方法的研究 | 第44-56页 |
| ·两个基本概念：逗留和移动 | 第44-46页 |
| ·逗留(stop)的提取 | 第46-52页 |
| ·CB-SMoT的单条轨迹聚类法 | 第48-49页 |
| ·ε的参数设置 | 第49-50页 |
| ·算例 | 第50-52页 |
| ·基于有趣地点表示的轨迹及其在路网上的投影 | 第52-55页 |
| ·基于有趣地点表示的轨迹 | 第52-53页 |
| ·投影到路网上的轨迹 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于有趣地点压缩表示的轨迹相似性度量方法的研究 | 第56-72页 |
| ·空间相似性度量 | 第56-62页 |
| ·有趣地点的集合特征相似性度量 | 第56-58页 |
| ·有趣地点的序列特征相似性度量 | 第58-62页 |
| ·时间相似性度量 | 第62-69页 |
| ·时间特性分析 | 第62-63页 |
| ·时间段相似性度量 | 第63-68页 |
| ·有趣地点时间段序列的相似性度量 | 第68-69页 |
| ·时空相似性度量 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 基于有趣地点压缩表示的轨迹聚类方法研究 | 第72-88页 |
| ·AP聚类方法 | 第72-76页 |
| ·AP聚类算法的基本思想与运算过程 | 第72-75页 |
| ·AP聚类算法的相关研究 | 第75-76页 |
| ·时空轨迹聚类中AP聚类算法的改进 | 第76-82页 |
| ·AP聚类算法的不足之处 | 第76-78页 |
| ·基于RJMCMC方法的AP聚类算法 | 第78-82页 |
| ·改进的AP聚类算法实验分析 | 第82-87页 |
| ·实验1 | 第82-84页 |
| ·实验2 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 6 移动点对象时空轨迹聚类分析实例研究 | 第88-92页 |
| ·Generator移动数据生成参数设置 | 第89-90页 |
| ·模拟移动数据的聚类分析 | 第90-91页 |
| ·模拟数据聚类的结果分析 | 第91-92页 |
| 7 结论与展望 | 第92-95页 |
| ·主要工作、研究结论与创新点 | 第92-94页 |
| ·研究展望与建议 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 作者简历 | 第102-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |