| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文的研究内容和创新之处 | 第7-8页 |
| 第二章 主成分分析 | 第8-12页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第8-9页 |
| ·主成分分析的基本理论 | 第9页 |
| ·主成分分析的基本步骤 | 第9-12页 |
| 第三章 动态神经网络 | 第12-16页 |
| ·动态神经网络 | 第12-14页 |
| ·NARX动态神经网络原理 | 第14-16页 |
| 第四章 构建情绪指数 | 第16-27页 |
| ·指标选取 | 第18-20页 |
| ·基于主成分分析构建情绪指数 | 第20-24页 |
| ·基于动态神经网络的回归预测 | 第24-27页 |
| 第五章 ARIMA模型 | 第27-35页 |
| ·ARIMA模型简介 | 第27-28页 |
| ·平稳性检验 | 第28-33页 |
| ·建立ARIMA模型 | 第33-35页 |
| 第六章 结论和展望 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |