| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·基于Monte Carlo方法的区间估计的研究背景、意义及研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于Monte Carlo模拟方法的区间估计 | 第12-21页 |
| ·Monte Carlo方法用于区间估计的基本思路 | 第12-16页 |
| ·区间估计的介绍 | 第12-13页 |
| ·区间估计的一种近似数值方法 | 第13-16页 |
| ·Monte Carlo方法用于多参数区间估计的算法 | 第16-21页 |
| ·基本记号 | 第16-19页 |
| ·算法实现 | 第19-21页 |
| 第三章 Monte Carlo方法在多参数区间估计中的应用 | 第21-51页 |
| ·正态分布位置参数的区间估计 | 第21-30页 |
| ·区间估计的传统Wald-type算法 | 第21-23页 |
| ·已知统计量分布的精确算法 | 第23-24页 |
| ·基于Monte Carlo方法的算法 | 第24-26页 |
| ·算法结果分析与比较 | 第26-30页 |
| ·正态分布中p分位参数区间估计 | 第30-41页 |
| ·区间估计的传统Wald-type算法 | 第30-33页 |
| ·区间估计的传统贝叶斯算法 | 第33-35页 |
| ·基于Monte Carlo方法的算法 | 第35-37页 |
| ·算法结果分析与比较 | 第37-41页 |
| ·双正态分布总体均值差的区间估计 | 第41-46页 |
| ·传统算法下的区间估计 | 第41-42页 |
| ·基于Monte Carlo方法的算法 | 第42-44页 |
| ·算法结果与分析 | 第44-46页 |
| ·双正态分布总体标准差比值的区间估计 | 第46-49页 |
| ·基于Monte Carlo方法的算法 | 第47-49页 |
| ·算法结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 小结与展望 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
