| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·问题提出 | 第8-9页 |
| ·研究的背景与现状 | 第9-10页 |
| ·文章结构 | 第10-11页 |
| 第二章 模糊支持向量机算法 | 第11-18页 |
| ·线性分类 | 第11-14页 |
| ·分类标准 | 第11-12页 |
| ·约束条件以及问题转化 | 第12页 |
| ·二次规划问题的求解 | 第12-14页 |
| ·非线性分类 | 第14-15页 |
| ·核函数 | 第14-15页 |
| ·松弛变量的引入 | 第15页 |
| ·模糊支持向量机 | 第15-18页 |
| ·模糊隶属度 | 第16-17页 |
| ·模糊支持向量机模型构建 | 第17-18页 |
| 第三章 实例分析 | 第18-24页 |
| ·数据准备 | 第18-19页 |
| ·数据的选取 | 第18页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·思路概述 | 第19-20页 |
| ·行情分形的建行 | 第20-22页 |
| ·行情基础整理 | 第20页 |
| ·分形与递推规则 | 第20-21页 |
| ·走势类型分类 | 第21-22页 |
| ·基于模糊支持向量机的走势波动率分类 | 第22-24页 |
| ·模型构建 | 第22-23页 |
| ·结果与分析 | 第23-24页 |
| 第四章 结论与展望 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-27页 |
| 致谢 | 第27页 |