分布式视频压缩感知技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·边信息生成算法 | 第10-11页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第11-12页 |
| ·论文工作及组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 分布式视频压缩感知的理论基础 | 第15-28页 |
| ·压缩感知理论基础 | 第15-18页 |
| ·信号的稀疏性 | 第16页 |
| ·测量矩阵的非相干性 | 第16-17页 |
| ·信号的重构 | 第17-18页 |
| ·分布式视频编码理论基础 | 第18-24页 |
| ·无损分布式编码理论 | 第18-20页 |
| ·有损分布式编码理论 | 第20-21页 |
| ·分布式视频编码系统结构 | 第21-24页 |
| ·分布式视频压缩感知理论基础 | 第24-27页 |
| ·联合稀疏模型 | 第24-25页 |
| ·分布式压缩感知数学模型 | 第25-26页 |
| ·DCVS系统结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种基于加权运动补偿的边信息算法 | 第28-41页 |
| ·问题分析 | 第28-32页 |
| ·MCTI算法的关键技术 | 第28-31页 |
| ·MCTI算法的局限性 | 第31-32页 |
| ·基于加权运动补偿的MCTI算法 | 第32-35页 |
| ·全重叠块的划分 | 第33页 |
| ·像素权值的计算 | 第33-34页 |
| ·加权运动补偿 | 第34-35页 |
| ·性能仿真分析 | 第35-40页 |
| ·实验环境和方案 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 一种结合残差边信息的子空间追踪算法 | 第41-53页 |
| ·问题分析 | 第41-43页 |
| ·正交匹配追踪类典型算法 | 第41-43页 |
| ·正交匹配追踪类算法的局限性 | 第43页 |
| ·残差边信息在SP算法中的应用 | 第43-48页 |
| ·基于视频时间相关性的原子筛选 | 第44-46页 |
| ·结合残差边信息的SP算法 | 第46-48页 |
| ·性能仿真分析 | 第48-52页 |
| ·实验环境与方案 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 一种稀疏度自适应的快速重构算法 | 第53-66页 |
| ·问题分析 | 第53-55页 |
| ·现有重构效率提升策略 | 第53-54页 |
| ·现有策略的局限性 | 第54-55页 |
| ·稀疏度自适应的快速重构算法 | 第55-58页 |
| ·基于残差边信息的稀疏度估计 | 第55-56页 |
| ·稀疏度自适应的重构算法 | 第56-58页 |
| ·性能仿真分析 | 第58-65页 |
| ·实验环境和方案 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
