面向Android应用程序的行为模型自动化构建技术研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·软件自动化测试概况 | 第12-16页 |
| ·人工测试弊端 | 第12-13页 |
| ·自动化测试方法分类 | 第13-14页 |
| ·自动化测试用例生成技术 | 第14-15页 |
| ·自动化测试工具应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要贡献 | 第16-17页 |
| ·组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 Android自动化测试方法 | 第19-27页 |
| ·现有方法 | 第19-24页 |
| ·编写-执行测试法 | 第19-20页 |
| ·录制-回放测试法 | 第20-21页 |
| ·关键字测试法 | 第21页 |
| ·随机测试法 | 第21-22页 |
| ·动态事件提取测试法 | 第22-23页 |
| ·静态事件提取测试法 | 第23-24页 |
| ·现有问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 行为模型自动化构建方法 | 第27-49页 |
| ·问题描述 | 第27-29页 |
| ·自动化构建方法 | 第29-48页 |
| ·待测App的可执行事件提取 | 第30-38页 |
| ·带有权重偏好的随机选择算法 | 第38-44页 |
| ·事件模拟执行 | 第44-46页 |
| ·行为模型自动化构建 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 工具需求及实现 | 第49-61页 |
| ·主体需求 | 第49-50页 |
| ·功能性需求 | 第49-50页 |
| ·非功能性需求 | 第50页 |
| ·开发环境 | 第50-53页 |
| ·Ubuntu系统 | 第50-51页 |
| ·Android SDK开发环境 | 第51-52页 |
| ·Ruby开发环境 | 第52页 |
| ·Eclipse开发工具 | 第52页 |
| ·A3E 工具 | 第52页 |
| ·Soot工具 | 第52-53页 |
| ·EMMA工具 | 第53页 |
| ·功能性需求实现 | 第53-57页 |
| ·事件提取模块 | 第53-55页 |
| ·事件选择模块 | 第55-56页 |
| ·行为模型构建模块 | 第56-57页 |
| ·非功能性需求实现 | 第57-59页 |
| ·健壮性 | 第57-58页 |
| ·高效性 | 第58-59页 |
| ·可扩展性 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第61-67页 |
| ·实验设计 | 第61-63页 |
| ·实验准备 | 第61-62页 |
| ·实验环境 | 第62页 |
| ·实验内容 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 附录A 部分被测应用行为模型示例 | 第69-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学期间发表论文和科研情况 | 第80页 |
