基于低秩矩阵填充的相位检索方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本论文的研究内容即成果 | 第14-16页 |
| ·本论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作和创新成果 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-21页 |
| 第二章 基础知识 | 第21-37页 |
| ·低秩矩阵填充 | 第21-24页 |
| ·低秩矩阵填充应用实例 | 第21-22页 |
| ·问题描述 | 第22-23页 |
| ·精确重构最小条件 | 第23-24页 |
| ·低秩矩阵模型 | 第24-30页 |
| ·一致有界模型 | 第27-29页 |
| ·低秩低相干模型 | 第29页 |
| ·随机正交模型 | 第29-30页 |
| ·低秩矩阵恢复 | 第30-34页 |
| ·核范数最小化和最优性条件 | 第30-31页 |
| ·低秩矩阵的限制等容性 | 第31-32页 |
| ·近似等容的随机矩阵 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 第三章 低秩矩阵填充算法 | 第37-61页 |
| ·矩阵填充发展现状 | 第37-38页 |
| ·基于核范数最小化的算法 | 第38-43页 |
| ·凸规划包CVX | 第38-39页 |
| ·SVT算法 | 第39-40页 |
| ·ALM方法 | 第40-41页 |
| ·FPCA算法 | 第41-43页 |
| ·基于格拉斯曼流形的最小化算法 | 第43-49页 |
| ·格拉斯曼流形 | 第43-45页 |
| ·OptSpace算法 | 第45-46页 |
| ·SET算法 | 第46-48页 |
| ·GROUSE算法 | 第48-49页 |
| ·LMaFit算法 | 第49-51页 |
| ·数值实验 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 第四章 相位提升方法 | 第61-79页 |
| ·交替投影相位检索算法 | 第61-62页 |
| ·相位提升——一种新的相位检索方法 | 第62-66页 |
| ·新结构光照明设置 | 第66页 |
| ·掩膜的设计 | 第66-67页 |
| ·模拟实验 | 第67-73页 |
| ·1D仿真 | 第68-70页 |
| ·2D仿真 | 第70-73页 |
| ·迭代融合相位提升方法 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 第五章 相位割方法 | 第79-99页 |
| ·PhaseCut问题 | 第79-81页 |
| ·PhaseCut和PhaseLift的性能比较 | 第81-83页 |
| ·基于PURE-RBR-M算法的相位割 | 第83-89页 |
| ·舒尔补特性 | 第84页 |
| ·PURE-RBR-M算法用于相位割 | 第84-85页 |
| ·仿真实验 | 第85-89页 |
| ·编码衍射图样的测量 | 第89-96页 |
| ·1D信号重构 | 第91-93页 |
| ·2D分子图像重构 | 第93-95页 |
| ·光学重构系统 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| ·总结 | 第99-100页 |
| ·工作展望 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 在读期间发表的论文与取得的成果 | 第103-页 |
