网页分类中的标签权重自动优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 表格 | 第10-11页 |
| 插图 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 网页分类相关技术研究 | 第16-30页 |
| ·HTML解析 | 第16-17页 |
| ·分词 | 第17-19页 |
| ·英文分词 | 第17-18页 |
| ·中文分词 | 第18-19页 |
| ·有用词提取 | 第19-20页 |
| ·特征选择 | 第20-21页 |
| ·文档频率 | 第20页 |
| ·信息增益 | 第20-21页 |
| ·互信息 | 第21页 |
| ·特征表示 | 第21-22页 |
| ·分类算法 | 第22-27页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第22-23页 |
| ·KNN算法 | 第23-24页 |
| ·神经网络 | 第24-25页 |
| ·决策树 | 第25页 |
| ·支持向量机 | 第25-27页 |
| ·分类器评价 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 标签权重自动调优研究 | 第30-52页 |
| ·网页的结构特征分析 | 第30-32页 |
| ·演化算法概述 | 第32-43页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法 | 第34-36页 |
| ·差分进化算法 | 第36-43页 |
| ·差分进化算法研究综述 | 第43-45页 |
| ·差分进化算法的改进 | 第45-47页 |
| ·基于改进的差分进化算法的标签权重自动调优设计 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 实验 | 第52-60页 |
| ·实验环境 | 第52-53页 |
| ·实验训练相关准备 | 第53-54页 |
| ·实验步骤 | 第54-55页 |
| ·实验数据收集以及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第68页 |
