不确定性污染减排预警评估模型及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·“十二五”污染减排目标 | 第11-12页 |
| ·全国污染减排形势 | 第12-14页 |
| ·地方城市污染减排现状 | 第14-15页 |
| ·国内外研究进展 | 第15-19页 |
| ·环境预警 | 第15-17页 |
| ·其他预警及其应用 | 第17-19页 |
| ·研究的目的和主要内容 | 第19页 |
| ·研究目的 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·创新点 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第2章 污染减排预警指标体系的建立 | 第22-28页 |
| ·指标及预警指标体系的内涵 | 第22页 |
| ·预警指标选取原则 | 第22-23页 |
| ·全国污染减排预警指标体系 | 第23-25页 |
| ·水体污染物减排预警指标体系 | 第23-24页 |
| ·大气污染物减排预警指标体系 | 第24-25页 |
| ·重工业城市污染减排预警指标体系 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 污染减排预警指标数据确定与处理 | 第28-52页 |
| ·不确定性理论与方法 | 第28-30页 |
| ·不确定性的定义与分类 | 第28页 |
| ·不确定性研究方法 | 第28-29页 |
| ·不确定性理论与方法的环境应用领域 | 第29-30页 |
| ·基于不确定性理论的指标数据预测方法 | 第30-36页 |
| ·趋势外推法 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络法 | 第32-33页 |
| ·概率统计法 | 第33-36页 |
| ·预警指标数据预测 | 第36-42页 |
| ·预警指标分类 | 第36-37页 |
| ·数据的组合预测 | 第37页 |
| ·Monte-Carlo 法预测 | 第37-42页 |
| ·指标数据预处理 | 第42-44页 |
| ·均值化法 | 第43页 |
| ·初值化法 | 第43-44页 |
| ·极值处理法 | 第44页 |
| ·污染减排预警综合评价 | 第44-51页 |
| ·指标权重的计算方法 | 第45页 |
| ·指标权重值 | 第45-50页 |
| ·综合评价模型 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 全国污染减排预警评估 | 第52-63页 |
| ·全国污染减排预警评估结果 | 第52-55页 |
| ·水体污染物减排预警评估结果 | 第52-54页 |
| ·大气污染物减排预警评估结果 | 第54-55页 |
| ·全国污染减排预警警情输出 | 第55-58页 |
| ·COD 减排预警警情 | 第56页 |
| ·NH_3-N 减排预警警情 | 第56-57页 |
| ·SO_2减排预警警情 | 第57页 |
| ·NO_X减排预警警情 | 第57-58页 |
| ·预警结果分析 | 第58-62页 |
| ·东北地区减排警情分析及建议 | 第58-60页 |
| ·华北地区减排预警分析及建议 | 第60-61页 |
| ·西南地区减排预警分析及建议 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 重工业城市减排预警模型应用 | 第63-71页 |
| ·重工业城市鞍山污染减排预警评价结果 | 第63-67页 |
| ·鞍山污染减排目标达成指数 I 的统计 | 第63-64页 |
| ·鞍山污染减排预警警情级别 | 第64-67页 |
| ·重工业城市鞍山污染减排预警警情输出 | 第67-68页 |
| ·重工业城市鞍山污染减排预警结果分析 | 第68-69页 |
| ·鞍山市减排建议 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·研究结论 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-101页 |
| 附录 I 全国各区不确定性指标随机抽样参数 | 第77-79页 |
| 附录 II 鞍山污染减排预警模型评估结果 | 第79-101页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
