基于蚁群算法的电子商务购物路径仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题目的与意义 | 第9-10页 |
| ·论文框架结构 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·研究的重点，难点及可能的创新和不足 | 第12-14页 |
| 第二章 研究综述 | 第14-24页 |
| ·蚁群算法 | 第14-18页 |
| ·蚁群算法原理 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的主要特点 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法的主要应用 | 第16-18页 |
| ·电子商务购物行为分析 | 第18-19页 |
| ·电子商务仿真研究 | 第19-22页 |
| ·电子商务仿真 | 第19-22页 |
| ·Net Logo | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于蚁群算法的电子商务购物路径仿真研究 | 第24-36页 |
| ·基于蚁群算法的电子商务购物模型构想 | 第24-25页 |
| ·基于蚁群算法的电子商务购物影响因素模型 | 第25-27页 |
| ·基于蚁群算法的电子商务购物路径仿真设计与实现 | 第27-36页 |
| ·基于蚁群算法的转移概率数学模型 | 第27-28页 |
| ·信息素更新规则模型 | 第28-29页 |
| ·基于蚁群算法的群体消费者购物模式的仿真算法 | 第29-36页 |
| 第四章 实验参数设置及结果分析 | 第36-44页 |
| ·仿真实验参数 | 第36页 |
| ·参数设置 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·运营环境控制 | 第41-42页 |
| ·关联营销商品对应规则 | 第42-44页 |
| 结论、后续的研究方向及建议 | 第44-46页 |
| 结论 | 第44页 |
| 后续的研究方向 | 第44-45页 |
| 建议 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 NETLOGO平台仿真实验源代码 | 第51-62页 |
