基于MMSB模型的微博网络社区发现研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·微博研究现状 | 第10-11页 |
| ·社区发现研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| 第2章 社区发现理论基础和相关技术 | 第15-25页 |
| ·社会网络 | 第15-16页 |
| ·社会网络模型 | 第15页 |
| ·社会网络的特性 | 第15-16页 |
| ·社区发现的相关概念 | 第16-17页 |
| ·社区的基本定义 | 第16页 |
| ·社区发现的定义 | 第16-17页 |
| ·社区发现的算法概述 | 第17-21页 |
| ·传统的社区发现方法 | 第17-19页 |
| ·重叠社区的发现方法 | 第19-21页 |
| ·社区发现的评价标准 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 微博网络的社区发现 | 第25-40页 |
| ·微博网络的概述 | 第25-27页 |
| ·微博的发展简介 | 第25页 |
| ·微博网络的特性 | 第25-26页 |
| ·微博网络的结构 | 第26-27页 |
| ·混合隶属度随机块模型的基础知识 | 第27-31页 |
| ·随机变分推理 | 第27页 |
| ·模型中的局部变量和潜在变量 | 第27-29页 |
| ·平均场变分推理 | 第29-30页 |
| ·ELBO的自然梯度 | 第30-31页 |
| ·混合隶属度随机块模型 | 第31-32页 |
| ·微博网络的社区发现算法 | 第32-39页 |
| ·微博网络拓扑图 | 第34页 |
| ·WB-MMSB模型 | 第34-36页 |
| ·模型的参数推导 | 第36-37页 |
| ·模型的参数估计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·实验数据介绍 | 第40-41页 |
| ·实验设置与评测 | 第41页 |
| ·实验比较与分析 | 第41-44页 |
| ·困惑度比较 | 第41-42页 |
| ·收敛速度比较 | 第42-43页 |
| ·信息比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·研究与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间取得科研成果 | 第52页 |
