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多元时间序列的模式匹配问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究目的和意义第9-10页
   ·国内外研究概况第10-12页
   ·论文的结构及创新点第12-14页
第2章 预备知识第14-23页
   ·时间序列的基本概念第14页
   ·常用的降维方法第14-17页
     ·离散傅里叶变换方法第14-15页
     ·离散小波变换方法第15-16页
     ·主成分分析方法第16-17页
   ·常见的一元时间序列模式匹配方法第17-18页
     ·Euclidean 距离方法第17页
     ·动态时间弯曲方法第17-18页
   ·常见的多元时间序列模式匹配方法第18-23页
     ·Minkowski 距离方法第18-19页
     ·动态时间弯曲距离方法第19页
     ·奇异值分解方法第19-20页
     ·基于点分布特征方法第20-23页
第3章 一种改进的多元时间序列降维方法第23-30页
   ·引言第23页
   ·共同主成分分析降维方法第23-24页
   ·实例研究第24-29页
   ·小结第29-30页
第4章 一种有效的多元时间序列模式匹配方法第30-35页
   ·引言第30页
   ·趋势距离模式匹配方法第30-31页
   ·实例研究第31-33页
   ·小结第33-35页
第5章 结论第35-36页
参考文献第36-40页
在学研究成果第40-41页
致谢第41页

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