| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题简介 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·课题意义 | 第10页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·参数多目标优化设计研究现状 | 第10-12页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据库管理技术的研究现状 | 第13页 |
| ·主要研究工作和安排 | 第13-15页 |
| 2 MDF热压工艺参数优化问题分析 | 第15-21页 |
| ·MDF的工艺流程 | 第15-16页 |
| ·热压过程详细分析 | 第16-18页 |
| ·MDF热压参数和成品性能参数的确定 | 第18-19页 |
| ·MDF热压工艺参数多目标优化问题 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 设计MDF热压工艺参数预测模型和参数优化模型 | 第21-39页 |
| ·人工神经网络理论 | 第21-23页 |
| ·生物神经元 | 第21-22页 |
| ·人工神经元 | 第22-23页 |
| ·神经网络的类型 | 第23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-27页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络能力的讨论 | 第27页 |
| ·MDF成品性能参数的神经网络预测模型 | 第27-36页 |
| ·MDF热压成型板材吸水膨胀特性的神经网络预测模型 | 第29-30页 |
| ·MDF热压成型板材内结合强度的神经网络预测模型 | 第30-32页 |
| ·MDF热压成型板材静曲强度的神经网络预测模型 | 第32-33页 |
| ·MDF热压过程耗电量的神经网络预测模型 | 第33-34页 |
| ·MDF热压成型板材弹性模量的神经网络预测模型 | 第34页 |
| ·BP网络训练函数的对比 | 第34-36页 |
| ·基于BP神经网络算法的MDF热压参数多目标优化 | 第36-38页 |
| ·多目标优化问题 | 第37页 |
| ·多目标优化模型 | 第37-38页 |
| ·模型求解及分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 MDF热压控制参数优化系统的建立 | 第39-54页 |
| ·系统分析 | 第39-44页 |
| ·系统实现的功能 | 第39-40页 |
| ·系统结构 | 第40-41页 |
| ·数据库系统的需求分析 | 第41-44页 |
| ·系统设计 | 第44-47页 |
| ·系统设计概述 | 第44-45页 |
| ·系统的总体设计 | 第45-47页 |
| ·详细设计与实现 | 第47-53页 |
| ·创建数据库 | 第47页 |
| ·设计表结构 | 第47-48页 |
| ·设计应用程序框架 | 第48-51页 |
| ·VC与MATLAB的接口设计 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 MDF热压控制参数优化系统的功能测试 | 第54-62页 |
| ·系统功能介绍 | 第54页 |
| ·系统主要界面的介绍说明 | 第54-60页 |
| ·软件系统的测试 | 第60页 |
| ·实验验证预测的可靠性 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |