| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·木材缺陷检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像分割质量评价 | 第10-11页 |
| ·图像分割质量评价研究现状 | 第11页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 灰色理论 | 第13-23页 |
| ·灰色理论的产生与发展 | 第13页 |
| ·灰色理论概述 | 第13-22页 |
| ·灰色预测理论 | 第14-17页 |
| ·灰色关联分析理论 | 第17-19页 |
| ·灰色聚类理论 | 第19-22页 |
| ·灰色理论应用概述 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 数字图像处理 | 第23-39页 |
| ·数字图像处理概述 | 第23页 |
| ·数字图像处理的发展及应用前景 | 第23-24页 |
| ·图像工程 | 第24-25页 |
| ·数字图像处理常用方法 | 第25-38页 |
| ·前期处理 | 第25-28页 |
| ·图像分割 | 第28-38页 |
| ·后期处理 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 灰色理论在木材缺陷图像处理中的应用 | 第39-55页 |
| ·灰色理论在图像滤波中的应用 | 第39-41页 |
| ·灰色关联自适应加权平均滤波算法概述 | 第39-40页 |
| ·滤波效果对比 | 第40-41页 |
| ·灰色理论在图像分割中的应用 | 第41-46页 |
| ·基于变权关联度的图像边缘检测技术 | 第41-43页 |
| ·基于灰色关联度的模糊熵图像分割算法 | 第43-46页 |
| ·灰色理论在图像分割评价中的应用研究 | 第46-54页 |
| ·几种常用图像分割算法的分割效果及比较 | 第47-48页 |
| ·图像分割性能评价指标的确定 | 第48-50页 |
| ·基于灰色聚类的木材缺陷图像分割性能评价 | 第50-51页 |
| ·基于FD灰关联的木材缺陷图像分割性能评价 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 图像分割及图像分割质量评价算法改进 | 第55-70页 |
| ·应用灰度变换对阈值分割算法改进 | 第55-57页 |
| ·应用遗传算法对分割算法进行改进 | 第57-60页 |
| ·应用像素点邻域处理改进K-mean聚类算法 | 第60-62页 |
| ·论文对最大方差阈值分割算法的改进 | 第62-65页 |
| ·改进算法基本原理 | 第62-63页 |
| ·改进算法的具体实现 | 第63-65页 |
| ·论文提出的基于灰色理论的图像分割质量评价算法 | 第65-69页 |
| ·改进图像分割质量评价算法原理 | 第65-67页 |
| ·改进图像分割质量评价算法实验验证 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 图像分割质量评价系统的Matlab软件GUI实现 | 第70-79页 |
| ·Matlab图形用户界面常用控件 | 第70-74页 |
| ·木材缺陷分割质量评价系统Matlab GUI实现 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |