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中小型玩具企业的生产物流分析与优化

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
     ·研究背景第8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·生产与物流协同与控制优化方面第9-10页
     ·生产物流系统建模与仿真方面第10-11页
   ·本文主要研究工作与章节安排第11-14页
第2章 生产物流相关理论研究第14-25页
   ·生产物流的组成形式第14-16页
     ·三种典型的生产物流企业类型第14-15页
     ·两种基本的生产与物流管理系统第15-16页
   ·典型的生产物流控制管理系统第16-19页
   ·约束理论和 DBR 机制第19-21页
     ·TOC 内容框架第19-20页
     ·生产瓶颈(Bottlenecks)资源控制第20页
     ·DBR 生产与物流控制原理第20-21页
   ·基于 MAS 的建模仿真第21-25页
     ·MAS 及其协作策略第21-22页
     ·基于 MAS 的建模思想第22-23页
     ·基于 MAS 的生产物流建模步骤第23-25页
第3章 典型中小型玩具企业生产物流分析第25-40页
   ·中小型玩具企业的生产物流模式第25-31页
     ·玩具企业产品生产周期第25-26页
     ·玩具企业生产物流路线与工厂布局图第26-28页
     ·玩具企业生产物流流程图第28-31页
   ·L 玩具企业生产物流分析第31-38页
     ·基于价值流的产品生产周期分析第31-33页
     ·基于工序分析法的工艺流程分析第33-37页
     ·基于车间布局的物流路线分析第37-38页
   ·L 玩具企业生产物流存在的问题第38-40页
第4章 基于 MAS 的玩具企业生产物流建模第40-58页
   ·建模需求分析第40-45页
     ·模型背景描述第40页
     ·案例描述和基本假设第40-42页
     ·模型基本符号定义第42-44页
     ·在制品库存水平与成本分析第44-45页
   ·基于 MAS 的玩具企业生产物流模型描述第45-53页
     ·MAS 系统结构设计第46-48页
     ·Agent 通讯和交互时序设计第48-50页
     ·Agent 功能模块设计第50-53页
   ·基于瓶颈识别的生产与物流协同策略研究第53-58页
     ·瓶颈识别方法的数学描述第53-54页
     ·瓶颈识别的指标设计和算法设计第54-56页
     ·瓶颈的管理和缓冲设计第56-58页
第5章 基于 Anylogic 的生产物流仿真优化实现第58-77页
   ·仿真实现与初始设置第58-68页
     ·仿真模型实现第58-65页
     ·仿真数据输入第65-68页
     ·仿真实验环境第68页
   ·基本实验与数据分析第68-73页
     ·基于“暴龙”单订单的对比试验第68-71页
     ·多订单多任务下的系统仿真实验第71-73页
   ·模型在实际生产中的应用第73-75页
     ·生产看板在实际生产中的应用第73-74页
     ·物料超市与循环取货在生产中的应用第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间所得的成果和参与的项目第83页

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