视频序列中运动目标检测及跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第8-12页 |
| ·帧差法 | 第8-9页 |
| ·光流法 | 第9页 |
| ·背景减法 | 第9-12页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第12-15页 |
| ·视频目标跟踪概述 | 第12页 |
| ·自低向上的方法 | 第12-14页 |
| ·自顶向下的方法 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作与结构安排 | 第15-17页 |
| ·主要工作 | 第15-16页 |
| ·结构安排 | 第16-17页 |
| 2 图像预处理 | 第17-20页 |
| ·图像 RGB 颜色模型 | 第17页 |
| ·图像直方图 | 第17-18页 |
| ·图像二值化 | 第18页 |
| ·图像形态学处理 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于码书模型的运动目标检测 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于码书模型的背景建模方法 | 第20-22页 |
| ·码书背景建模 | 第20-22页 |
| ·前景检测 | 第22页 |
| ·改进的码书模型背景更新方法 | 第22-25页 |
| ·码书模型算法分析 | 第22-23页 |
| ·码书模型存在的问题 | 第23-24页 |
| ·自适应码书模型背景更新 | 第24-25页 |
| ·自适应码书模型算法步骤 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于多准则的自适应目标跟踪 | 第32-53页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·基于多模式的目标跟踪 | 第32-33页 |
| ·基于多特征的目标跟踪 | 第33-34页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的跟踪算法 | 第34-39页 |
| ·卡尔曼滤波器基本原理 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波器跟踪算法 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·基于均值平移的跟踪算法 | 第39-43页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法 | 第39-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·自适应多特征融合均值平移算法 | 第43-48页 |
| ·基于均值平移的跟踪算法概述 | 第43-44页 |
| ·自适应多准则特征融合 | 第44-45页 |
| ·自适应多准则目标跟踪 | 第45-48页 |
| ·跟踪算法步骤 | 第48-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A. 硕士期间参与的项目 | 第59页 |
| B. 硕士期间发表的论文 | 第59页 |
