基于物理主知识元件的问题自动动态生成研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·CAI 概述 | 第8-11页 |
| ·CAI 的定义 | 第8-9页 |
| ·CAI 的模式分类框架 | 第9页 |
| ·CAI 的优势 | 第9-10页 |
| ·CAI 产生的理论基础 | 第10-11页 |
| ·国内外 CAI 发展状况 | 第11-13页 |
| ·CAI 国外发展历史 | 第11-12页 |
| ·CAI 国内发展历史 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 物理知识元件系统的表示与推理 | 第15-51页 |
| ·物理知识元件系统表示的基本概念 | 第15-26页 |
| ·物理知识元件系统的推理系统基础 | 第26-28页 |
| ·物理知识元件内推理 | 第28-39页 |
| ·物理知识元件间推理 | 第39-45页 |
| ·物理知识元件系统推理规则的匹配冲突及解决 | 第45-46页 |
| ·物理知识元件系统推理 | 第46-51页 |
| 第三章 物理知识元件系统的问题自动动态生成 | 第51-61页 |
| ·面向对象技术基础 | 第51-52页 |
| ·基于物理知识元件系统的物理推理框架 | 第52-54页 |
| ·面向对象框架的知识表示 | 第54页 |
| ·问题自动动态生成算法 | 第54-58页 |
| ·物理知识元件系统的功能模块层次结构 | 第58-61页 |
| 第四章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·未来的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
