摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·课题的来源、目的及意义 | 第11-13页 |
·课题的米源 | 第11页 |
·课题的目的和意义 | 第11-13页 |
·国内外发展概况 | 第13-17页 |
·信息融合技术 | 第13-16页 |
·旋转机械故障特征提取技术概述 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 基于同源信息融合的全矢谱技术 | 第18-29页 |
·概述 | 第18页 |
·全矢谱技术 | 第18-26页 |
·全矢谱技术理论基础 | 第18-22页 |
·全矢谱技术数值计算 | 第22-24页 |
·全矢谱技术应用实例 | 第24-26页 |
·矢功率谱分析 | 第26-28页 |
·矢功率谱的定义 | 第26页 |
·矢功率谱计算方法 | 第26-27页 |
·矢功率谱实例应用 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 旋转机械常见故障特征及提取技术 | 第29-48页 |
·前言 | 第29页 |
·设备故障及分类 | 第29-30页 |
·旋转机械常见故障及其特征 | 第30-37页 |
·转子质量不平衡 | 第32页 |
·转子不对中 | 第32-34页 |
·转子弓形弯曲 | 第34页 |
·油膜涡动 | 第34-35页 |
·油膜振荡 | 第35页 |
·喘振 | 第35-36页 |
·支撑系统联接松动 | 第36页 |
·转子碰摩 | 第36-37页 |
·旋转机械故障特征提取技术 | 第37-47页 |
·传统旋转机械故障特征提取技术 | 第37-42页 |
·现代旋转机械故障特征提取技术 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 小波-包络分析和全矢小波分析在滚动轴承故障特征提取中的对比研究 | 第48-58页 |
·前言 | 第48页 |
·小波-包络分析 | 第48-52页 |
·小波分析理论及其算法 | 第49-50页 |
·包络分析方法的分类及其应用 | 第50-51页 |
·希尔伯特包络分析分法 | 第51-52页 |
·小波-包络分析方法 | 第52页 |
·全矢小波分析方法 | 第52-53页 |
·小波-包络分析和全矢小波分析在滚动轴承故障特征提取中的对比研究实例分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第5章 全矢谱-粗集理论在旋转机械故障频谱特征提取中的应用研究 | 第58-70页 |
·前言 | 第58页 |
·粗糙集理论基础 | 第58-64页 |
·知识和知识库 | 第59-60页 |
·知识库的表达方式 | 第60-61页 |
·不可分辨关系 | 第61页 |
·粗集的粗等价 | 第61-62页 |
·知识的简化和核 | 第62-64页 |
·决策表的形式化定义和简化 | 第64页 |
·基于全矢谱-粗糙集理论的频谱故障特征提取 | 第64-66页 |
·特征频率的选取 | 第64-65页 |
·特征频带值归一化处理 | 第65-66页 |
·基于全矢谱-粗糙集理论的频谱故障特征提取实例分析 | 第66-69页 |
·旋转机械四种故障标准频率谱的简化 | 第66页 |
·基于全矢谱-粗糙集理论的频谱故障特征提取实验研究的步骤 | 第66-67页 |
·实例研究 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第6章 结论及展望 | 第70-72页 |
·创新点及结论 | 第70-71页 |
·创新点 | 第70页 |
·结论 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |