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基于全矢谱的旋转机械故障特征提取研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题的来源、目的及意义第11-13页
     ·课题的米源第11页
     ·课题的目的和意义第11-13页
   ·国内外发展概况第13-17页
     ·信息融合技术第13-16页
     ·旋转机械故障特征提取技术概述第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 基于同源信息融合的全矢谱技术第18-29页
   ·概述第18页
   ·全矢谱技术第18-26页
     ·全矢谱技术理论基础第18-22页
     ·全矢谱技术数值计算第22-24页
     ·全矢谱技术应用实例第24-26页
   ·矢功率谱分析第26-28页
     ·矢功率谱的定义第26页
     ·矢功率谱计算方法第26-27页
     ·矢功率谱实例应用第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 旋转机械常见故障特征及提取技术第29-48页
   ·前言第29页
   ·设备故障及分类第29-30页
   ·旋转机械常见故障及其特征第30-37页
     ·转子质量不平衡第32页
     ·转子不对中第32-34页
     ·转子弓形弯曲第34页
     ·油膜涡动第34-35页
     ·油膜振荡第35页
     ·喘振第35-36页
     ·支撑系统联接松动第36页
     ·转子碰摩第36-37页
   ·旋转机械故障特征提取技术第37-47页
     ·传统旋转机械故障特征提取技术第37-42页
     ·现代旋转机械故障特征提取技术第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 小波-包络分析和全矢小波分析在滚动轴承故障特征提取中的对比研究第48-58页
   ·前言第48页
   ·小波-包络分析第48-52页
     ·小波分析理论及其算法第49-50页
     ·包络分析方法的分类及其应用第50-51页
     ·希尔伯特包络分析分法第51-52页
     ·小波-包络分析方法第52页
   ·全矢小波分析方法第52-53页
   ·小波-包络分析和全矢小波分析在滚动轴承故障特征提取中的对比研究实例分析第53-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 全矢谱-粗集理论在旋转机械故障频谱特征提取中的应用研究第58-70页
   ·前言第58页
   ·粗糙集理论基础第58-64页
     ·知识和知识库第59-60页
     ·知识库的表达方式第60-61页
     ·不可分辨关系第61页
     ·粗集的粗等价第61-62页
     ·知识的简化和核第62-64页
     ·决策表的形式化定义和简化第64页
   ·基于全矢谱-粗糙集理论的频谱故障特征提取第64-66页
     ·特征频率的选取第64-65页
     ·特征频带值归一化处理第65-66页
   ·基于全矢谱-粗糙集理论的频谱故障特征提取实例分析第66-69页
     ·旋转机械四种故障标准频率谱的简化第66页
     ·基于全矢谱-粗糙集理论的频谱故障特征提取实验研究的步骤第66-67页
     ·实例研究第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第6章 结论及展望第70-72页
   ·创新点及结论第70-71页
     ·创新点第70页
     ·结论第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-76页
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果第76-77页
致谢第77页

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