磷酸铁锂电池模型参数识别与SOC估算的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题选题背景及研究意义 | 第10页 |
| ·车用动力电池的介绍 | 第10-12页 |
| ·研究SOC的意义及现有的SOC估算方法 | 第12-14页 |
| ·开路电压法 | 第12页 |
| ·安时积分法 | 第12-13页 |
| ·神经网络法 | 第13页 |
| ·数学模型法 | 第13页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第13-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 磷酸铁锂电池简介 | 第15-22页 |
| ·电池结构与工作原理 | 第15-17页 |
| ·锂离子电池的技术参数 | 第17-18页 |
| ·电压 | 第17页 |
| ·电池内阻 | 第17-18页 |
| ·电池容量 | 第18页 |
| ·荷电状态 | 第18页 |
| ·影响锂离子电池性能和安全性的主要因素 | 第18-21页 |
| ·温度 | 第19页 |
| ·电流 | 第19-20页 |
| ·电压 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 锂离子电池特性试验及分析 | 第22-30页 |
| ·试验对象和平台 | 第22-23页 |
| ·HPPC试验内容 | 第23-24页 |
| ·不同温度下HPPC试验数据分析 | 第24-29页 |
| ·锂离子电池组内阻 | 第25-26页 |
| ·锂离子电池组OCV-SOC曲线 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 电池模型的建立与参数估计 | 第30-48页 |
| ·现有电池模型介绍 | 第30-32页 |
| ·简单电池模型 | 第30页 |
| ·Thevenin模型 | 第30-31页 |
| ·PNGV模型 | 第31页 |
| ·Massimo Ceraolo模型 | 第31-32页 |
| ·电池的建模及参数辨识方法 | 第32-37页 |
| ·本文的电池模型 | 第32-33页 |
| ·参数辨识工具及原理 | 第33页 |
| ·最小二乘法 | 第33-35页 |
| ·递推最小二乘法 | 第35-36页 |
| ·渐消记忆递推最小二乘法原理 | 第36-37页 |
| ·基于RLS_RFF的电池模型参数辨识 | 第37-45页 |
| ·电池模型参数辨识 | 第37-38页 |
| ·参数辨识步骤 | 第38页 |
| ·参数辨识结果 | 第38-45页 |
| ·电池模型辨识参数验证 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 锂电池SOC的估算 | 第48-57页 |
| ·卡尔曼滤波法简介 | 第48-50页 |
| ·基于EKF的磷酸铁锂电池的SOC估算 | 第50-54页 |
| ·SOC估算方法 | 第50-52页 |
| ·SOC(0)的估算方法 | 第52-54页 |
| ·EKF估算电池SOC | 第54页 |
| ·算法验证 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
