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基于混合蚁群算法的批加工设备作业调度问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 引言第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究框架第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究思路第14-15页
   ·论文创新点第15-17页
第二章 相关理论与技术基础第17-25页
   ·半导体制造工艺简介第17-18页
   ·批加工设备作业特点第18-19页
   ·生产调度相关理论第19-23页
     ·调度绩效指标第19-20页
     ·投料算法第20-21页
     ·调度算法第21-23页
   ·Plant Simulation仿真软件介绍第23-25页
第三章 批加工设备作业调度问题的建模与算法第25-36页
   ·批加工设备作业调度问题的建模第25-28页
     ·问题描述第25-26页
     ·数学模型第26-28页
   ·批加工设备作业调度问题的混合蚁群算法第28-32页
     ·算法框架第28页
     ·工件组批算法第28-30页
     ·批次排序算法第30-32页
   ·多等级订单下的批加工设备作业调度第32-36页
第四章 仿真实验与分析第36-59页
   ·仿真实验基本资料第36-38页
     ·实验目的第36页
     ·仿真实验设置第36-38页
   ·批加工设备群仿真实验与分析第38-40页
     ·实验参数设置第38页
     ·实验与结果分析第38-40页
   ·Mini-Fab仿真实验与分析第40-58页
     ·实验参数设置第40-44页
     ·基于HACO算法的仿真实验第44-45页
     ·基于经典启发式规则的仿真实验第45-47页
     ·实验结果分析第47-58页
   ·实验总结第58-59页
总结与展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
附录第67-76页
个人简历及科研成果第76页

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