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基于双目立体视觉的全自主移动机器人导航研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·课题研究背景及意义第13-14页
     ·课题研究背景第13-14页
     ·课题研究的意义第14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·本文主要工作及结构安排第17-19页
第2章 基于双目视觉的移动机器人硬件系统搭建第19-30页
   ·双目视觉移动机器人硬件系统总体架构第19-20页
   ·控制器模块第20-22页
     ·MultiFLEX2-AVR 控制器简介第20-21页
     ·NorthSTAR 图形化集成开发环境简介第21-22页
   ·UP-Debugger 调试器第22-23页
   ·CDS5516 机器人数字舵机第23-25页
   ·ZigBee 无线通信模块第25-27页
   ·双目视觉系统第27页
   ·机器人行走系统第27-29页
     ·万向轮原理第27-28页
     ·移动方式第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 双目立体视觉摄像机标定第30-47页
   ·摄像机成像模型第30-34页
     ·理想摄像机模型第30-32页
     ·考虑畸变的摄像机模型第32-34页
   ·单目摄像机标定第34-38页
     ·单应性矩阵第35页
     ·摄像机内参数第35-37页
     ·摄像机外参数第37页
     ·摄像机畸变参数第37-38页
   ·双目立体标定第38-42页
     ·立体成像模型第38-39页
     ·对极几何第39-40页
     ·本征矩阵和基础矩阵第40-41页
     ·立体校正第41-42页
   ·基于 OpenCV 的双目立体标定实验第42-45页
     ·立体标定方法及步骤第42-44页
     ·标定结果与分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 室内环境下移动机器人圆形目标检测第47-59页
   ·基于 DirectShow 的图像采集系统第47-48页
   ·图像预处理第48-53页
     ·基于高斯滤波的图像平滑第48-51页
     ·基于 Canny 算子的边缘检测第51-53页
   ·基于对称性的圆形特征快速检测算法第53-58页
     ·剔除可能共线的像素点第54页
     ·圆心的检测第54-55页
     ·半径的检测第55页
     ·完整的算法流程第55-56页
     ·实验结果与分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 移动机器人球形目标定位和跟踪的实现第59-68页
   ·基于视差法的目标定位第59-61页
   ·移动机器人视觉定位和跟踪程序设计第61-65页
     ·室内球形物体定位和跟踪流程第61-62页
     ·PC 端程序设计第62-63页
     ·控制器端程序设计第63-65页
   ·双目移动机器人球形目标定位跟踪实验第65-67页
   ·本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
 总结第68-69页
 展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73-74页
致谢第74-75页
详细摘要第75-79页

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