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基于自适应滤波处理的无人机摄影测量影像DEM自动生成

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·研究背景及意义第8-15页
     ·无人机技术的发展简介第8-13页
     ·无人机摄影测量系统的优势第13-14页
     ·无人机摄影测量成果应用第14-15页
   ·国内外相关研究第15-17页
     ·影像匹配技术的发展第15页
     ·滤波处理技术的发展第15-17页
   ·本文的研究内容及技术路线第17-18页
2 无人机影像数据获取与快速处理第18-29页
   ·无人机影像数据获取第18-22页
     ·无人机影像采集系统受限因素第21-22页
   ·影像数据预处理第22-25页
     ·影像去除云雾影响第22页
     ·影像匀光匀色第22-23页
     ·影像畸变差改正第23-25页
   ·无人机影像质量快速评定第25-26页
   ·影像数据快速处理第26-29页
     ·快速处理流程第27-28页
     ·结束语第28-29页
3 DSM点云数据处理第29-41页
   ·DSM点云数据结构分析第30-32页
   ·DSM点云数据预处理第32-33页
     ·粗差点类型第32页
     ·剔除粗差算法第32-33页
   ·DSM点云数据滤波处理第33-38页
     ·滤波定义第33-35页
     ·滤波方法第35-38页
   ·基于自适应窗口滤波处理第38-41页
4 DEM制作第41-44页
   ·DEM生成模型第41-42页
     ·规则格网模型第41页
     ·不规则三角网模型第41页
     ·数字等高线模型第41页
     ·不同数据结构的DEM比较第41-42页
   ·DEM编辑第42-43页
     ·最近邻插值法第42页
     ·双线性多项式内插第42页
     ·其他内插方法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5 实验第44-54页
   ·影像数据获取第44-46页
     ·工作内容第44页
     ·作业标准第44-45页
     ·完成的工作量第45-46页
     ·质量检查第46页
     ·质量控制第46页
   ·影像控制测量第46-48页
     ·布点方案第46-47页
     ·像控点的布设与整饰第47页
     ·选点与刺点情况第47-48页
     ·影像控制点的GPS(RTK)外业联测第48页
   ·空中三角测量第48-50页
     ·空三加密第48-49页
     ·质量报告第49-50页
   ·DEM制作第50-53页
   ·实验结果第53-54页
6 总结与展望第54-55页
   ·总结第54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-57页

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