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基于贝叶斯估计的金属断口表面白光干涉检测信号去噪研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景和现状第8-11页
   ·课题研究的意义第11-12页
   ·课题研究内容第12-13页
第2章 扫描白光干涉测量系统的设计及其噪声来源分析第13-23页
   ·Linnik 扫描白光干涉法的基本原理第13-19页
     ·测量系统总体结构第13-14页
     ·照明系统第14-15页
     ·扫描系统第15-18页
     ·图像采集系统第18-19页
   ·光学测量系统的噪声来源分析第19-22页
     ·散粒噪声第20页
     ·暗电流噪声第20页
     ·光电子噪声第20-21页
     ·热噪声第21页
     ·温度噪声第21页
     ·1/f 噪声第21-22页
     ·产生—复合噪声第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于贝叶斯估计的信号去噪算法第23-31页
   ·贝叶斯估计第23-24页
     ·贝叶斯定理第23页
     ·先验分布第23-24页
     ·后验分布第24页
   ·基于贝叶斯估计的白光干涉信号去噪算法第24-25页
   ·信号噪声模型分析第25-30页
     ·信号噪声分类第25-26页
     ·高斯噪声模型第26-27页
     ·非高斯噪声模型第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 白光干涉检测信号的去噪研究第31-44页
   ·白光干涉信号的检测过程第31-33页
     ·白光干涉图的采集第31-32页
     ·白光干涉信号的检测第32-33页
   ·信号去噪性能分析第33-34页
     ·均方误差(MSE)第33-34页
     ·峰值信噪比(PNSR)第34页
   ·常用信号去噪方法的仿真研究第34-37页
     ·中值滤波方法的去噪仿真第34-35页
     ·均值滤波方法的去噪仿真第35-36页
     ·傅里叶变换方法的去噪仿真第36页
     ·小波变换方法的去噪仿真第36-37页
   ·贝叶斯估计方法的去噪研究第37-40页
     ·信号噪声模型假设第37-38页
     ·贝叶斯估计信号去噪仿真第38-40页
   ·信号去噪效果评判第40-42页
     ·信号频谱分析第40-42页
     ·信号去噪性能分析第42页
   ·本章小结第42-44页
第5章 基于贝叶斯估计算法的三维重建效果分析第44-50页
   ·金属韧窝断口表面微观三维形貌的重建第44-46页
     ·金属韧窝断口第44-45页
     ·三维重建第45-46页
   ·三维重建效果评判第46-49页
     ·二维剖面图第47-48页
     ·功率谱密度第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·课题的创新点第51页
   ·课题的未来展望第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57-58页

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