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由图像序列三维重建中匹配与拼接方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·图像匹配与拼接技术中存在的主要问题第13页
   ·本文的主要研究工作和组织结构第13-15页
     ·本文主要研究工作第13-14页
     ·本文的组织结构第14-15页
第2章 图像匹配的常用算法与拼接方法第15-29页
   ·特征提取的常用算法第15-19页
     ·Harris 算法第15-17页
     ·SIFT 算子第17-18页
     ·SURF 算子第18-19页
   ·图像匹配的常用方法第19-21页
     ·ABS 匹配方法第19-20页
     ·NCC 匹配方法第20-21页
   ·二维图像序列立体匹配的方法第21-26页
     ·全局算法第21-24页
     ·局部算法第24-26页
   ·图像拼接的基本流程第26-28页
     ·图像采集第26页
     ·图像预处理第26页
     ·图像匹配第26-27页
     ·图像融合第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 一种基于局部几何图形最佳相似度的图像匹配方法第29-38页
   ·引言第29-30页
   ·SIFT 特征子空间第30-31页
   ·特征初始匹配第31-32页
   ·局部图形相似度第32-33页
   ·图像变换的质心不变性第33-34页
     ·图像矩与质心第33页
     ·图像质心不变性第33-34页
   ·基于局部几何图形不变量的图像匹配方法第34-35页
   ·实验结果第35-37页
   ·本章小节第37-38页
第4章 一种基于并行分布估计算法的点云拼接方法第38-46页
   ·分布估计算法第39页
   ·ICP 算法第39-40页
   ·一种基于并行分布估计算法的点云拼接方法第40-42页
     ·自适应代价函数第40页
     ·并行分布估计算法第40-41页
     ·主要算法步骤第41-42页
   ·实验结果第42-44页
   ·本章小节第44-46页
第5章 总结与展望第46-48页
   ·论文总结第46-47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-52页
发表论文和参加科研情况说明第52-53页
致谢第53-54页

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