摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·选题背景 | 第8-11页 |
·国内外的预测理论研究现状 | 第11-13页 |
·国内外风速预测的研究现状 | 第11-12页 |
·风速信号特征提取方法的研究现状 | 第12页 |
·支持向量机的风速预测现状 | 第12-13页 |
·本课题的研究目的和意义 | 第13-14页 |
·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
2 基于小波包分析的风速信号分解与重构 | 第15-37页 |
·小波变换基础 | 第15-27页 |
·小波的定义 | 第15页 |
·连续小波变换 | 第15-16页 |
·常用的基本小波 | 第16-19页 |
·小波时频分析 | 第19-21页 |
·连续小波变换 | 第21页 |
·离散小波变换 | 第21-22页 |
·二进小波变换 | 第22-24页 |
·多分辨率分析 | 第24-25页 |
·尺度函数(scaling function)及其空间 | 第25页 |
·Mallat算法 | 第25-27页 |
·小波包 | 第27-31页 |
·小波包的定义 | 第27页 |
·小波包的正交性质 | 第27-28页 |
·小波包的子空间分解 | 第28-29页 |
·小波包的分解与重构 | 第29-30页 |
·最优小波包基 | 第30-31页 |
·风速信号的小波包分析 | 第31-37页 |
·数据来源 | 第31页 |
·数据处理流程 | 第31-37页 |
3 大气数据系统 | 第37-46页 |
·系统构成 | 第37-43页 |
·A/D转换模块 | 第38-40页 |
·F/D转换模块 | 第40-41页 |
·MODBUS通讯模块 | 第41-43页 |
·软件设计 | 第43-45页 |
·软件结构 | 第43-44页 |
·气压和高度计算 | 第44-45页 |
·系统作用 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 基于支持向量机的风速预测 | 第46-64页 |
·统计学基础 | 第46-50页 |
·可能近似正确(probably approximately cor rect)学习 | 第46-47页 |
·VC理论 | 第47-48页 |
·最大问隔界 | 第48页 |
·结构风险最小化准则 | 第48-49页 |
·泛化性理论 | 第49-50页 |
·支持向量机 | 第50-53页 |
·支持向量机简介 | 第50页 |
·核函数 | 第50-51页 |
·支持向量机原理 | 第51-53页 |
·支持向量回归机 | 第53-55页 |
·ε-SVR | 第53-55页 |
·nu-SVR | 第55页 |
·LIBSVM和风速的预测 | 第55-62页 |
·LIBSVM的下载与安装 | 第56页 |
·支持向量机直接回归预测 | 第56-60页 |
·小波包分析后的支持向量机预测 | 第60-62页 |
·数据分析 | 第62-64页 |
5 结论与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |